| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 脑出血CT图像分割算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 计算机辅助脑出血量计算方法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 影响血肿吸收临床因素及血肿吸收快慢预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 脑出血计算机辅助诊断系统研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 不规则、不连续、不明显出血区域分割算法 | 第14-32页 |
| 2.1 问题描述 | 第14-15页 |
| 2.2 不规则、不连续、不明显出血区域分割算法 | 第15-25页 |
| 2.2.1 空间域模糊C-均值聚类分割算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 空间域模糊聚类水平集半自动分割算法 | 第17-21页 |
| 2.2.3 结合空间域模糊聚类与DRLSE模型分割算法 | 第21-25页 |
| 2.3 实验验证分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 FCRLS算法分割有效性分析 | 第25-28页 |
| 2.3.2 FCRLS算法抗噪性分析 | 第28-30页 |
| 2.3.3 FCRLS算法快速性分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 计算机辅助高血压脑出血量计算方法 | 第32-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 目前存在脑出血量计算方法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 采用数学公式计算血肿体积 | 第33-34页 |
| 3.2.2 利用测量工具在CT图片上测量血肿体积 | 第34-35页 |
| 3.2.3 在CT机上测量血肿体积 | 第35页 |
| 3.2.4 个人电脑上计算血肿体积 | 第35-36页 |
| 3.3 计算机辅助高血压脑出血量计算方法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 基于FCRLS算法不规则血肿体积计算方法 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于区域生长法规则高密度血肿体积计算 | 第39-43页 |
| 3.4 泉州二院高血压脑出血患者血肿体积计算示例 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 血肿吸收速度及血肿吸收率快慢预测模型 | 第48-64页 |
| 4.1 问题描述 | 第48页 |
| 4.2 121例高血压患者脑出血CT影像数据 | 第48-50页 |
| 4.3 影响血肿吸收速度及血肿平均吸收率临床危险因素 | 第50-58页 |
| 4.3.1 Spearman相关性分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 影响血肿吸收速度相关性因素 | 第51-57页 |
| 4.3.3 影响血肿平均吸收率相关性因素 | 第57-58页 |
| 4.4 血肿吸收速度和血肿平均吸收率快慢预测模型 | 第58-63页 |
| 4.4.1 二元logistic模型 | 第58-59页 |
| 4.4.2 血肿吸收速度快慢模型预测 | 第59-61页 |
| 4.4.3 血肿吸收平均率模型快慢预测 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 高血压脑出血计算机辅助诊断系统 | 第64-74页 |
| 5.1 系统设计思想 | 第64-65页 |
| 5.2 高血压脑出血计算机辅助诊断系统 | 第65-68页 |
| 5.2.1 系统各功能模块 | 第65-66页 |
| 5.2.2 中线移位和脑室面积的测量 | 第66-68页 |
| 5.3 实测效果及分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |
