| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于概率理论的随机可靠性分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 混合变量条件下的可靠性分析 | 第11页 |
| 1.2.3 基本变量的重要性测度分析 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容和研究方法 | 第13-15页 |
| 第二章 基于失效概率的矩独立重要性测度及其求解 | 第15-25页 |
| 2.1 基于失效概率的矩独立重要性测度 | 第15-16页 |
| 2.2 基于失效概率的矩独立重要性测度的高效分层算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 外层点估计算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 内层线抽样算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 分层算法计算流程 | 第19-20页 |
| 2.3 算例分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 算例 1 | 第20-21页 |
| 2.3.2 算例 2 | 第21-22页 |
| 2.3.3 算例 3 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 扩展的输入变量对失效概率影响的重要性测度指标及其求解 | 第25-35页 |
| 3.1 扩展的输入变量对失效概率影响的重要性测度指标及其性质 | 第25-27页 |
| 3.1.1 扩展的输入变量对失效概率影响的重要性测度指标 | 第25-26页 |
| 3.1.2 扩展的失效概率重要性测度指标的性质 | 第26-27页 |
| 3.2 扩展失效概率重要性测度求解的积分法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 积分法的原理 | 第27页 |
| 3.2.2 概率密度函数求解方法的选择 | 第27-28页 |
| 3.2.3 扩展失效概率重要性测度的求解步骤 | 第28页 |
| 3.2.4 对所提求解方法的讨论 | 第28-29页 |
| 3.3 算例分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 算例 1 | 第29-31页 |
| 3.3.2 算例 2 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 模糊和随机变量混合时矩独立重要性测度及其Kriging算法 | 第35-45页 |
| 4.1 模糊随机重要性测度 | 第35-36页 |
| 4.2 求解模糊随机重要性测度的Sobol’方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 Sobol’方法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 对等价概率密度函数μ_j~((e))的抽样策略 | 第37页 |
| 4.2.3 计算流程 | 第37-39页 |
| 4.3 求解模糊随机重要性测度的Kriging模型法 | 第39-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 算例 1 | 第40-41页 |
| 4.4.2 算例 2 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于重要性测度的优化算法 | 第45-55页 |
| 5.1 矩独立重要性测度 | 第45-46页 |
| 5.2 求解矩独立重要性测度的高效算法 | 第46-53页 |
| 5.2.1 基于分数矩的极大熵准则估计概率密度函数 | 第46-49页 |
| 5.2.2 Nataf变换估计联合概率密度函数 | 第49-52页 |
| 5.2.3 矩独立重要性测度的计算 | 第52-53页 |
| 5.3 应用矩独立重要性测度改善优化的策略 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 高空长航时翼型优化设计 | 第55-67页 |
| 6.1 机翼及翼型 | 第55-56页 |
| 6.2 翼型设计 | 第56-57页 |
| 6.3 选择翼型参数化模型—CST | 第57-60页 |
| 6.3.1 CST参数化方法原理 | 第57-58页 |
| 6.3.2 翼型的CST参数化过程 | 第58-60页 |
| 6.4 选择流体求解器—Xfoil | 第60页 |
| 6.5 选择优化算法—基于矩独立的粒子群算法 | 第60-62页 |
| 6.5.1 粒子群算法原理 | 第61页 |
| 6.5.2 粒子群算法流程 | 第61-62页 |
| 6.6 高空长航时翼型优化设计 | 第62-66页 |
| 6.6.1 翼型优化问题建模 | 第62-63页 |
| 6.6.2 翼型优化设计过程 | 第63-66页 |
| 6.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 发表论文、参加科研及获奖情况 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
