摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究发展现状 | 第13-15页 |
1.2.1 结构可靠性分析及局部灵敏度发展简介 | 第13-14页 |
1.2.2 矩独立全局灵敏度发展简介 | 第14页 |
1.2.3 区域灵敏度发展简介 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 基于核函数的局部灵敏度解析分析 | 第17-41页 |
2.1 基于高阶核函数的局部灵敏度分析 | 第17-27页 |
2.1.1 核函数及其特性扩展 | 第17-18页 |
2.1.2 结构失效概率对输入变量分布参数的灵敏度 | 第18-21页 |
2.1.3 功能函数分布函数对输入变量分布参数的灵敏度 | 第21-22页 |
2.1.4 算例分析 | 第22-27页 |
2.2 基于代理模型的局部灵敏度分析 | 第27-39页 |
2.2.1 失效概率灵敏度与功能函数统计矩灵敏度 | 第28-29页 |
2.2.2 基于TPBF表示的代理模型灵敏度解析解 | 第29-33页 |
2.2.3 运算执行步骤 | 第33-34页 |
2.2.4 算例分析 | 第34-39页 |
2.3 本章结论 | 第39-41页 |
第三章 基于混合核函数的混合局部灵敏度分析 | 第41-55页 |
3.1 混合灵敏度及混合核函数的定义 | 第41-42页 |
3.2 混合核函数的普遍性质 | 第42-47页 |
3.2.1 概率不变性 | 第42-43页 |
3.2.2 矩的一致性 | 第43-45页 |
3.2.3 一般两分布参数条件下的混合核函数的推导 | 第45-47页 |
3.3 功能函数统计矩混合灵敏度 | 第47-49页 |
3.3.1 线性功能函数 | 第48页 |
3.3.2 二次不含交叉项的多项式非线性功能函数 | 第48-49页 |
3.4 正态分布下混合核函数性质的推广及其应用 | 第49-51页 |
3.4.1 正态分布情况下混合核函数性质的推广 | 第49-50页 |
3.4.2 正态分布下多项式功能函数低阶统计矩的混合灵敏度分析 | 第50-51页 |
3.5 多项式功能函数情况下失效概率混合灵敏度分析 | 第51-52页 |
3.6 算例分析 | 第52-54页 |
3.7 本章结论 | 第54-55页 |
第四章 输入变量的矩独立灵敏度分析 | 第55-105页 |
4.1 Borgonovo矩独立全局灵敏度及其求解 | 第56-80页 |
4.1.1 Borgonovo矩独立指标的回顾 | 第56-57页 |
4.1.2 基于极大熵与分数矩的输出无条件概率密度估计 | 第57-61页 |
4.1.3 利用Nataf变换的输入输出联合概率密度估计 | 第61-64页 |
4.1.4 矩独立全局灵敏度指标的求解 | 第64-65页 |
4.1.5 运算执行步骤及计算量讨论 | 第65-67页 |
4.1.6 算例分析 | 第67-80页 |
4.2 矩独立区域灵敏度及其求解 | 第80-95页 |
4.2.1 矩独立区域灵敏度指标CDI图的回顾 | 第81-82页 |
4.2.2 基于稀疏网格积分的输出分数矩求解 | 第82-84页 |
4.2.3 矩独立区域灵敏度指标的求解 | 第84-85页 |
4.2.4 算例分析 | 第85-95页 |
4.3 可靠性矩独立全局灵敏度及其求解 | 第95-103页 |
4.3.1 可靠性矩独立全局灵敏度的回顾 | 第95-97页 |
4.3.2 基于极大熵的内层条件失效概率求解 | 第97-98页 |
4.3.3 基于三点估计法的外层方差求解 | 第98-99页 |
4.3.4 运算执行步骤及计算量讨论 | 第99页 |
4.3.5 算例分析 | 第99-103页 |
4.4 本章结论 | 第103-105页 |
第五章 基于优化加点Kriging模型的结构可靠性分析 | 第105-119页 |
5.1 基本可靠性分析方法 | 第105-107页 |
5.2 基于优化加点准则的Kriging建模 | 第107-112页 |
5.2.1 概率分类函数 | 第108-109页 |
5.2.2 最可能区域 | 第109-111页 |
5.2.3 Leave-one-out技术 | 第111-112页 |
5.3 基于高精度Kriging模型的可靠性分析 | 第112-113页 |
5.4 算例分析 | 第113-117页 |
5.5 本章结论 | 第117-119页 |
第六章 结论与展望 | 第119-121页 |
6.1 结论 | 第119-120页 |
6.2 展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-129页 |
发表论文、参加科研及获奖情况 | 第129-133页 |
致谢 | 第133-134页 |