中国重点城市住房价格泡沫研究--基于北上广深城市面板数据
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究框架与方法 | 第17-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.4.3 研究框架 | 第19-22页 |
| 2 泡沫理论与住宅价格泡沫理论 | 第22-30页 |
| 2.1 泡沫相关定义 | 第22-24页 |
| 2.1.1 理性泡沫 | 第22-23页 |
| 2.1.2 有限理性泡沫 | 第23-24页 |
| 2.2 关于房地产价格泡沫的研究 | 第24-27页 |
| 2.2.1 房地产价格泡沫定义及检测方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 泡沫分析模型 | 第26-27页 |
| 2.3 泡沫检验方法选取 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基本面协整检验 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基本面因素来源 | 第28-30页 |
| 3 基本面变量对住宅价格影响描述分析 | 第30-38页 |
| 3.1 收入 | 第30-31页 |
| 3.2 人口 | 第31页 |
| 3.3 利率 | 第31-33页 |
| 3.4 汇率 | 第33-34页 |
| 3.5 土地 | 第34页 |
| 3.6 城镇化水平 | 第34-35页 |
| 3.7 政策因素 | 第35-37页 |
| 3.8 股市 | 第37-38页 |
| 4 实证分析 | 第38-61页 |
| 4.1 研究数据 | 第38-45页 |
| 4.1.1 城市住宅价格指数 | 第38-39页 |
| 4.1.2 研究城市选取 | 第39-40页 |
| 4.1.3 宏观经济变量因素选取 | 第40-45页 |
| 4.2 面板数据模型 | 第45-50页 |
| 4.2.1 固定效应模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 单位根检验 | 第46-47页 |
| 4.2.3 协整检验 | 第47-49页 |
| 4.2.4 误差矫正模型 | 第49页 |
| 4.2.5 面板数据回归 | 第49-50页 |
| 4.3 实证研究分析 | 第50-61页 |
| 4.3.1 单位根检验 | 第51-52页 |
| 4.3.2 协整检验 | 第52-53页 |
| 4.3.3 简单面板回归及分析 | 第53-61页 |
| 5 关于实证结果的原因分析 | 第61-79页 |
| 5.1 城市横向对比分析 | 第61-67页 |
| 5.1.1 人口 | 第61-62页 |
| 5.1.2 收入 | 第62-65页 |
| 5.1.3 土地 | 第65-66页 |
| 5.1.4 城镇化水平 | 第66-67页 |
| 5.2 个体城市纵向对比分析 | 第67-75页 |
| 5.2.1 北京市研究变量分析 | 第67-69页 |
| 5.2.2 上海市研究变量分析 | 第69-70页 |
| 5.2.3 广州市研究变量分析 | 第70-72页 |
| 5.2.4 深圳市研究变量分析 | 第72-75页 |
| 5.3 住宅价格泡沫分析 | 第75-76页 |
| 5.3.1 泡沫原因分析 | 第75页 |
| 5.3.2 泡沫量化分析 | 第75-76页 |
| 5.3.3 发展方向及建议 | 第76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-79页 |
| 6 结论与不足 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79页 |
| 6.2 不足之处 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-95页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第87-88页 |
| B. 北京、上海、广州、深圳城市面板数据 | 第88-95页 |
