| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构体系 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究的对象 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.4 论文框架图 | 第14-15页 |
| 2 建设项目施工阶段成本风险管理 | 第15-21页 |
| 2.1 建设项目成本相关理论概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 建设项目成本 | 第15页 |
| 2.1.2 建设项目成本的分类及构成 | 第15-16页 |
| 2.1.3 建设项目成本和工程造价的联系与区别 | 第16页 |
| 2.1.4 建设项目施工阶段的成本特点 | 第16-17页 |
| 2.1.5 建设项目施工阶段的成本控制 | 第17-18页 |
| 2.2 风险概述 | 第18页 |
| 2.2.1 风险的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 风险的特点 | 第18页 |
| 2.3 建设项目施工阶段成本风险的含义 | 第18-19页 |
| 2.3.1 建设项目风险 | 第18页 |
| 2.3.2 建设项目施工阶段的风险 | 第18-19页 |
| 2.3.3 建设项目施工阶段风险的特点 | 第19页 |
| 2.3.4 建设项目施工阶段成本风险 | 第19页 |
| 2.4 建设项目施工阶段成本风险管理 | 第19-21页 |
| 2.4.1 建设项目风险管理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 建设项目施工阶段成本风险管理 | 第20-21页 |
| 3 建设项目施工阶段的成本风险评价指标体系 | 第21-28页 |
| 3.1 施工阶段成本风险评价指标体系设置原则 | 第21-22页 |
| 3.2 施工阶段成本风险因素识别 | 第22-27页 |
| 3.2.1 风险识别方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 风险识别的步骤 | 第23-24页 |
| 3.2.3 问卷设计 | 第24-25页 |
| 3.2.4 建设项目施工阶段成本风险因素分析 | 第25-27页 |
| 3.3 建设项目施工阶段成本风险评价指标体系的建立 | 第27-28页 |
| 4 建设项目施工阶段的成本风险评价 | 第28-44页 |
| 4.1 风险评价模型 | 第28-30页 |
| 4.1.1 层次分析法 | 第28页 |
| 4.1.2 模糊综合评价 | 第28-29页 |
| 4.1.3 故障树 | 第29页 |
| 4.1.4 敏感性分析 | 第29-30页 |
| 4.1.5 人工神经网络 | 第30页 |
| 4.2 风险评价方法的比较 | 第30-32页 |
| 4.3 BP神经网络理论综述 | 第32-38页 |
| 4.3.1 人工神经网络概述 | 第32页 |
| 4.3.2 人工神经元 | 第32-33页 |
| 4.3.3 BP神经网络工作原理 | 第33页 |
| 4.3.4 BP神经网络学习算法 | 第33-38页 |
| 4.4 BP神经网络模型的建立 | 第38-44页 |
| 4.4.1 BP神经网络结构的确定 | 第38页 |
| 4.4.2 各层神经元数目的确定 | 第38-39页 |
| 4.4.3 传递函数的选择 | 第39-42页 |
| 4.4.4 网络学习参数的选取 | 第42-44页 |
| 5 面向MATLAB的BP神经网络模型设计 | 第44-55页 |
| 5.1 MATLAB简介 | 第44页 |
| 5.2 面向MATLAB的BP神经网络模型建立 | 第44-47页 |
| 5.2.1 神经网络工具箱函数 | 第44-45页 |
| 5.2.2 BP神经网络的构建 | 第45-46页 |
| 5.2.3 BP神经网络初始化 | 第46页 |
| 5.2.4 BP神经网络训练 | 第46-47页 |
| 5.2.5 BP神经网络仿真 | 第47页 |
| 5.3 基于BP神经网络的施工阶段成本风险评价模型 | 第47-55页 |
| 5.3.1 网络结构的确定 | 第47-48页 |
| 5.3.2 样本数据选取 | 第48-50页 |
| 5.3.3 模型训练 | 第50-52页 |
| 5.3.4 模型的仿真 | 第52-55页 |
| 6 实例分析 | 第55-64页 |
| 6.1 项目情况 | 第55页 |
| 6.2 项目风险评价 | 第55-58页 |
| 6.2.1 基于BP神经网络的风险评价 | 第56页 |
| 6.2.2 基于敏感性的风险评价 | 第56-58页 |
| 6.3 风险应对策略 | 第58-64页 |
| 6.3.1 施工阶段成本风险应对策略 | 第58-60页 |
| 6.3.2 实例风险应对策略 | 第60-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-65页 |
| 7.1 结论 | 第64页 |
| 7.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 建设项目施工阶段成本风险因素调查 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |