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轧辊维修与库存联合优化决策的研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 轧辊最优维修及备件库存决策研究的意义第9-10页
        1.2.1 研究最优维修决策的意义第9-10页
        1.2.2 研究最优备件库存策略的意义第10页
        1.2.3 研究联合优化策略的意义第10页
    1.3 维修决策与库存策略的研究现状第10-13页
        1.3.1 维修决策的研究现状第10-12页
        1.3.2 备件库存策略的研究现状第12页
        1.3.3 维修与备件联合优化策略的研究现状第12-13页
    1.4 问题的提出第13-14页
    1.5 论文的主要研究内容及章节安排第14-16页
第二章 相关基础理论第16-30页
    2.1 维修策略的相关理论第16-20页
        2.1.1 维修第16页
        2.1.2 维修策略第16-20页
    2.2 库存控制策略的相关理论第20-22页
        2.2.1 库存策略的定义第20页
        2.2.2 库存策略的分类第20-22页
    2.3 维修决策的相关理论第22-26页
        2.3.1 维修决策的发展第22-24页
        2.3.2 维修决策建模过程第24-26页
    2.4 数学基础与预备知识第26-29页
        2.4.1 蒙特卡洛方法第26-27页
        2.4.2 Gamma过程第27-28页
        2.4.3 遗传算法第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 轧辊维修与库存策略联合优化的解析模型第30-44页
    3.1 系统特性描述第30页
    3.2 维修与备件库存联合策略定义第30-31页
    3.3 平均费用率解析模型第31-33页
    3.4 维修需求概率第33-41页
        3.4.1 联合状态空间划分第33-36页
        3.4.2 维修需求概率计算第36-39页
        3.4.3 稳态概率密度函数的计算第39-40页
        3.4.4 稳态概率密度函数的数值解法第40-41页
    3.5 备件库存状态概率第41页
    3.6 算例分析第41-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第四章 轧辊维修与库存策略联合优化的仿真模型第44-54页
    4.1 系统特征第44-45页
        4.1.1 系统特征的定义第44页
        4.1.2 维修与备件库存的联合策略定义第44-45页
    4.2 平均费用率仿真模型第45-46页
    4.3 模型求解第46-50页
        4.3.1 离散事件仿真第46-50页
        4.3.2 遗传算法优化第50页
    4.4 算例分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录及参与项目第64页

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