轧辊维修与库存联合优化决策的研究
中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 轧辊最优维修及备件库存决策研究的意义 | 第9-10页 |
1.2.1 研究最优维修决策的意义 | 第9-10页 |
1.2.2 研究最优备件库存策略的意义 | 第10页 |
1.2.3 研究联合优化策略的意义 | 第10页 |
1.3 维修决策与库存策略的研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 维修决策的研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 备件库存策略的研究现状 | 第12页 |
1.3.3 维修与备件联合优化策略的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 问题的提出 | 第13-14页 |
1.5 论文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
第二章 相关基础理论 | 第16-30页 |
2.1 维修策略的相关理论 | 第16-20页 |
2.1.1 维修 | 第16页 |
2.1.2 维修策略 | 第16-20页 |
2.2 库存控制策略的相关理论 | 第20-22页 |
2.2.1 库存策略的定义 | 第20页 |
2.2.2 库存策略的分类 | 第20-22页 |
2.3 维修决策的相关理论 | 第22-26页 |
2.3.1 维修决策的发展 | 第22-24页 |
2.3.2 维修决策建模过程 | 第24-26页 |
2.4 数学基础与预备知识 | 第26-29页 |
2.4.1 蒙特卡洛方法 | 第26-27页 |
2.4.2 Gamma过程 | 第27-28页 |
2.4.3 遗传算法 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 轧辊维修与库存策略联合优化的解析模型 | 第30-44页 |
3.1 系统特性描述 | 第30页 |
3.2 维修与备件库存联合策略定义 | 第30-31页 |
3.3 平均费用率解析模型 | 第31-33页 |
3.4 维修需求概率 | 第33-41页 |
3.4.1 联合状态空间划分 | 第33-36页 |
3.4.2 维修需求概率计算 | 第36-39页 |
3.4.3 稳态概率密度函数的计算 | 第39-40页 |
3.4.4 稳态概率密度函数的数值解法 | 第40-41页 |
3.5 备件库存状态概率 | 第41页 |
3.6 算例分析 | 第41-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 轧辊维修与库存策略联合优化的仿真模型 | 第44-54页 |
4.1 系统特征 | 第44-45页 |
4.1.1 系统特征的定义 | 第44页 |
4.1.2 维修与备件库存的联合策略定义 | 第44-45页 |
4.2 平均费用率仿真模型 | 第45-46页 |
4.3 模型求解 | 第46-50页 |
4.3.1 离散事件仿真 | 第46-50页 |
4.3.2 遗传算法优化 | 第50页 |
4.4 算例分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录及参与项目 | 第64页 |