| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本课题的研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-20页 |
| 2.1 Android系统简介 | 第16页 |
| 2.2 推荐系统简介 | 第16-17页 |
| 2.3 移动云服务的选择 | 第17-18页 |
| 2.4 移动云服务的服务质量评价模型 | 第18-20页 |
| 第三章 CloudRec系统设计 | 第20-26页 |
| 3.1 基于移动云服务自适应管理机制的移动云服务推荐系统 | 第20页 |
| 3.2 移动云服务服务质量管理 | 第20-24页 |
| 3.2.1 模糊认知图(FCM,Fuzzy Cognitive Maps) | 第20-22页 |
| 3.2.2 自适应移动云服务质量管理过程 | 第22-23页 |
| 3.2.3 算法 | 第23页 |
| 3.2.4 移动云服务质量属性 | 第23-24页 |
| 3.3 使用场景的时间和位置信息 | 第24-26页 |
| 第四章 CloudRec系统实现 | 第26-38页 |
| 4.1 原型系统结构图 | 第26-29页 |
| 4.2 主要功能介绍 | 第29-38页 |
| 4.2.1 CloudRec Client | 第29-33页 |
| 4.2.2 QDC | 第33-38页 |
| 第五章 CloudRec系统评测 | 第38-50页 |
| 5.1 CloudRec系统测试设计 | 第38-39页 |
| 5.2 参与者个人信息表 | 第39-41页 |
| 5.3 CloudRec对移动搜索云服务服务质量评估的准确性 | 第41-45页 |
| 5.4 CloudRec对移动搜索云服务服务质量的监测 | 第45-47页 |
| 5.5 参与者反馈信息 | 第47-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
