| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外相关研究概况 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究重点及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像复原基础 | 第19-27页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第19-20页 |
| 2.2 图像退化分类 | 第20-21页 |
| 2.3 模糊类型判别 | 第21-25页 |
| 2.3.1 傅里叶变换 | 第21-24页 |
| 2.3.2 模糊类型判别 | 第24-25页 |
| 2.4 离焦模糊图像成因及光学模型 | 第25-27页 |
| 2.4.1 离焦模糊图像成因 | 第25页 |
| 2.4.2 离焦模糊光学模型 | 第25-27页 |
| 第三章 图像去噪技术 | 第27-43页 |
| 3.1 图像噪声特点 | 第27-28页 |
| 3.2 图像噪声分类 | 第28-32页 |
| 3.2.1 按产生原因分类 | 第28-29页 |
| 3.2.2 按统计特性分类 | 第29页 |
| 3.2.3 按噪声频谱分类 | 第29页 |
| 3.2.4 按噪声和信号关系分类 | 第29页 |
| 3.2.5 按概率密度分类 | 第29-32页 |
| 3.3 噪声影响图像复原 | 第32-33页 |
| 3.4 图像去噪技术 | 第33-38页 |
| 3.4.1 低通滤波器 | 第33-34页 |
| 3.4.2 中值滤波 | 第34-36页 |
| 3.4.3 自适应加权中值滤波 | 第36页 |
| 3.4.4 均值滤波 | 第36-37页 |
| 3.4.5 修正去噪方法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 椒盐噪声实验分析 | 第38-39页 |
| 3.5.2 高斯噪声实验分析 | 第39-43页 |
| 第四章 离焦模糊图像复原技术 | 第43-73页 |
| 4.1 离焦模糊图像性质介绍 | 第43-45页 |
| 4.2 离焦模糊图像复原方法 | 第45-54页 |
| 4.2.1 逆滤波复原方法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 最大熵复原方法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 约束最小二乘法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 正则化复原方法 | 第50-52页 |
| 4.2.5 Lucy-Richardson算法图像复原 | 第52-54页 |
| 4.3 盲图像复原算法 | 第54-61页 |
| 4.3.1 基于直线检测法计算PSF | 第55-59页 |
| 4.3.2 基于傅里叶变换法计算PSF | 第59-61页 |
| 4.4 改进图像复原算法 | 第61-65页 |
| 4.4.1 估计PSF | 第61-62页 |
| 4.4.2 改进图像复原算法 | 第62-63页 |
| 4.4.3 基于图像分割的图像复原 | 第63-65页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第65-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73页 |
| 5.2 未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |