| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 城市工程探测对压制噪声的需求 | 第8页 |
| 1.2 Chirp信号检测和时延估计的应用 | 第8-13页 |
| 1.2.1 Chirp信号的特点分析 | 第8-11页 |
| 1.2.2 Chirp反射探测原理 | 第11-12页 |
| 1.2.3 城市机动噪声下的Chirp反射探测信号处理特点 | 第12-13页 |
| 1.3 Chirp信号检测研究的回顾与现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 城市机动噪声分析 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 城市机动噪声特征分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 全频段噪声分析 | 第18-22页 |
| 2.2.2 20-400Hz频段噪声分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 30-400Hz频段噪声分析 | 第23-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 信号统计分析理论基础 | 第26-52页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 随机变量和随机过程 | 第26-34页 |
| 3.2.1 随机变量 | 第26-28页 |
| 3.2.2 随机过程 | 第28-30页 |
| 3.2.3 平稳随机过程 | 第30-33页 |
| 3.2.4 相关函数与功率谱 | 第33-34页 |
| 3.3 高阶统计量的定义和相关性质 | 第34-43页 |
| 3.3.1 高阶统计量的定义 | 第34-42页 |
| 3.3.2 高阶统计量的性质 | 第42-43页 |
| 3.4 高斯随机过程 | 第43-50页 |
| 3.4.1 高斯随机变量 | 第43-46页 |
| 3.4.2 高斯随机过程 | 第46-48页 |
| 3.4.3 高斯随机过程的高阶统计量 | 第48-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 Chirp信号的相关检测和时延估计 | 第52-73页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 信号检测的判决准则 | 第52-57页 |
| 4.2.1 信号检测概述 | 第52-54页 |
| 4.2.2 贝叶斯风险最小准则 | 第54-55页 |
| 4.2.3 最小错误概率准则 | 第55-56页 |
| 4.2.4 聂孟-皮尔逊准则 | 第56-57页 |
| 4.3 Chirp信号检测的相关接收 | 第57-62页 |
| 4.3.1 最小错误概率准则的确知信号相关接收 | 第57-59页 |
| 4.3.2 聂孟-皮尔逊准则的确知信号相关接收 | 第59-61页 |
| 4.3.3 相关接收在Chirp信号检测和时延估计中的应用 | 第61-62页 |
| 4.4 Chirp信号检测匹配滤波 | 第62-71页 |
| 4.4.1 信号检测性能分析 | 第63-64页 |
| 4.4.2 白噪声下的Chirp信号检测匹配滤波 | 第64-68页 |
| 4.4.3 色噪声下的Chirp信号检测广义匹配滤波 | 第68-71页 |
| 4.5 Chirp信号的相关检测与时延估计应用举例 | 第71-72页 |
| 4.6 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 三阶统计量在Chirp信号检测和时延估计中的应用 | 第73-94页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 基于三阶自累积量的确知信号检测和时延估计 | 第73-77页 |
| 5.3 三阶互累积量在Chirp信号检测和时延估计中的应用 | 第77-81页 |
| 5.3.1 二元确知信号检测和时延估计 | 第77-79页 |
| 5.3.2 Chirp探测信号多回波检测和时延估计 | 第79-81页 |
| 5.4 用三阶互谱进行Chirp信号检测和时延估计 | 第81-85页 |
| 5.4.1 二元确知信号检测和时延估计 | 第81-83页 |
| 5.4.2 Chirp探测信号多回波检测和时延估计 | 第83-85页 |
| 5.5 基于城市机动噪声的数值实验 | 第85-93页 |
| 5.5.1 基于相关算法的实验结果 | 第85-88页 |
| 5.5.2 基于互三阶累积量算法的实验结果 | 第88-90页 |
| 5.5.3 基于互双谱算法的实验结果 | 第90-93页 |
| 5.6 小结 | 第93-94页 |
| 第六章 小波分析在Chirp信号检测和时延估计中的应用 | 第94-124页 |
| 6.1 引言 | 第94-95页 |
| 6.2 小波分析理论基础 | 第95-113页 |
| 6.2.1 连续小波变换 | 第95-101页 |
| 6.2.2 离散小波变换 | 第101-110页 |
| 6.2.3 小波包变换 | 第110-113页 |
| 6.3 时频分布二维相关Chirp信号检测和时延估计 | 第113-115页 |
| 6.4 基于城市机动噪声的数值实验 | 第115-123页 |
| 6.4.1 小波基函数的选取 | 第115-116页 |
| 6.4.2 连续小波变换算法实验结果 | 第116-118页 |
| 6.4.3 离散小波变换算法实验结果 | 第118-120页 |
| 6.4.4 小波包变换算法实验结果 | 第120-123页 |
| 6.5 小结 | 第123-124页 |
| 第七章 数据处理软件JZJSP的开发 | 第124-130页 |
| 7.1 引言 | 第124页 |
| 7.2 基于VC++的数据处理软件JZJSP的开发 | 第124-125页 |
| 7.3 在VC++中调用MATLAB运算子程序 | 第125-129页 |
| 7.4 小结 | 第129-130页 |
| 第八章 全文总结 | 第130-133页 |
| 8.1 主要工作和结论 | 第130-132页 |
| 8.2 今后应继续研究的问题 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文与其它成果 | 第140-142页 |
| 摘要 | 第142-149页 |
| 吉林大学博士学位论文原创性声明 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
