基于能量掩膜信号法的连采机振动信号特征提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 振动信号特征提取技术历史 | 第11-16页 |
| 1.2.1 特征提取技术发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 信号特征提取的目的 | 第13-14页 |
| 1.2.3 特征提取技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 连续采煤机发展状况 | 第16-17页 |
| 1.4 课题主要工作和内容安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 EMD方法及其改进 | 第19-37页 |
| 2.1 非平稳信号简介 | 第19-20页 |
| 2.1.1 信号时频分析理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信号的不确定性理论 | 第20页 |
| 2.2 几种重要的时频分析方法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Gabor展开 | 第21-22页 |
| 2.2.2 短时傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第23-24页 |
| 2.2.4 Wigner-Ville分布 | 第24-25页 |
| 2.3 经验模态分解 | 第25-28页 |
| 2.4 EMD算法中存在的问题 | 第28-31页 |
| 2.4.1 端点效应 | 第28-30页 |
| 2.4.2 模态混叠 | 第30页 |
| 2.4.3 停止准则 | 第30-31页 |
| 2.5 掩膜信号法 | 第31-33页 |
| 2.6 改进的掩膜信号法 | 第33-36页 |
| 2.6.1 能量法 | 第33-35页 |
| 2.6.2 基于能量的改进掩膜信号法 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 改进掩膜信号法仿真分析 | 第37-45页 |
| 3.1 标准EMD分解方法 | 第37-39页 |
| 3.2 加入掩膜信号分解 | 第39-41页 |
| 3.3 改进掩膜信号的EMD分解 | 第41-44页 |
| 3.3.1 各阶IMF分量的能量计算 | 第42-43页 |
| 3.3.2 改进的掩膜信号法 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 连采机截割臂振动信号分析 | 第45-58页 |
| 4.1 信号采集 | 第45-49页 |
| 4.1.1 传感器优化布置 | 第45-47页 |
| 4.1.2 实验测试 | 第47-49页 |
| 4.2 分析数据的选取 | 第49-50页 |
| 4.3 EMD方法降噪 | 第50-53页 |
| 4.4 振动信号特征提取 | 第53-57页 |
| 4.3.1 连采机振动信号标准EMD分解 | 第53-54页 |
| 4.3.2 各阶IMF分量能量计算 | 第54-56页 |
| 4.3.3 改进掩膜信号发的EMD分解 | 第56-57页 |
| 4.5 端点效应的抑制 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第58页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
