| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 时延估计技术的发展 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 时延估计基本方法 | 第20-30页 |
| 2.1 广义相关时延估计方法与广义相位谱法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 广义相关时延估计方法 | 第20-24页 |
| 2.1.2 广义相位谱法 | 第24页 |
| 2.2 基于高阶统计量的时延估计方法与高阶谱法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于高阶统计量的时延估计方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 高阶谱法 | 第26-27页 |
| 2.3 自适应时延估计方法 | 第27-28页 |
| 2.4 其它时延估计方法 | 第28-30页 |
| 第三章 一般最小均方误差自适应时延估计方法 | 第30-52页 |
| 3.1 自适应滤波相关理论 | 第30-33页 |
| 3.2 传统型自适应时延估计方法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 LMSTDE算法 | 第33-37页 |
| 3.2.2 LMSTDGE算法 | 第37-40页 |
| 3.3 约束型自适应时延估计方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 ETDE算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 ETDGE算法 | 第42-43页 |
| 3.4 两类算法在二相编码信号下的性能 | 第43-52页 |
| 第四章 基于信号循环平稳性的自适应时延估计方法 | 第52-66页 |
| 4.1 信号的循环平稳理论 | 第52-53页 |
| 4.2 基于信号循环平稳性的传统自适应时延估计算法 | 第53-57页 |
| 4.3 基于信号循环平稳性的约束型自适应时延估计算法 | 第57-61页 |
| 4.3.1 CETDE算法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 CETDGE算法 | 第59-61页 |
| 4.4 两类算法在二相编码信号下的性能 | 第61-66页 |
| 第五章 全文总结 | 第66-68页 |
| 5.1 本文的主要研究内容和结论 | 第66-67页 |
| 5.2 本文的不足之处与改进的方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |