| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 客户流失的概念 | 第11页 |
| 1.2.2 移动通信领域的客户流失的含义 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 创新与不足 | 第13-15页 |
| 1.3.1 创新 | 第13页 |
| 1.3.2 不足 | 第13-15页 |
| 第二章 调查方案设计与数据收集整理 | 第15-19页 |
| 2.1 调查方案设计 | 第15-17页 |
| 2.1.1 调查目的 | 第15页 |
| 2.1.2 调查对象 | 第15页 |
| 2.1.3 调查项目 | 第15-17页 |
| 2.1.4 实施过程 | 第17页 |
| 2.2 调查问卷设计 | 第17-18页 |
| 2.2.1 通信客户的基本情况 | 第17页 |
| 2.2.2 通信客户的手机消费情况 | 第17-18页 |
| 2.2.3 通信客户的其他相关情况 | 第18页 |
| 2.2.4 对中国移动业务及其服务的满意程度 | 第18页 |
| 2.3 调查问卷回收情况 | 第18页 |
| 2.4 数据处理方法 | 第18-19页 |
| 第三章 中国移动客户流失问题的统计分析 | 第19-30页 |
| 3.1 通信客户的基本情况 | 第19-21页 |
| 3.2 手机消费情况 | 第21-24页 |
| 3.3 手机用户的其他相关情况 | 第24-26页 |
| 3.4 对中国移动业务及服务的满意程度 | 第26-30页 |
| 第四章 基于Logistic回归的中国移动客户流失影响因素分析 | 第30-40页 |
| 4.1 模型的定义和参数估计 | 第30-31页 |
| 4.2 数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.3 估计Logistic回归模型 | 第32-33页 |
| 4.4 模型实施评价与效果检验 | 第33-35页 |
| 4.5 结果分析 | 第35-40页 |
| 4.5.1“是否选择过其他运营商的服务”变量分析 | 第35-36页 |
| 4.5.2“常用联系人中的移动用户比例”变量分析 | 第36页 |
| 4.5.3“对中国移动GPRS业务的满意度”变量分析 | 第36-37页 |
| 4.5.4“对中国移动通话业务服务的满意度”变量分析 | 第37页 |
| 4.5.5“对中国移动WLAN业务服务的满意度”变量分析 | 第37-38页 |
| 4.5.6“转网次数”变量分析 | 第38页 |
| 4.5.7“长途时长”变量分析 | 第38页 |
| 4.5.8“总费用”变量分析 | 第38-40页 |
| 第五章 结论及对策建议 | 第40-45页 |
| 5.1 结论 | 第40页 |
| 5.2 对策建议 | 第40-43页 |
| 5.2.1 资费价格体系合理化 | 第41页 |
| 5.2.2 提高客户服务质量 | 第41-42页 |
| 5.2.3 建全通信网络管理 | 第42-43页 |
| 5.2.4 细分客户，提升消费指数 | 第43页 |
| 5.3 研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第48-49页 |
