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扫描激励红外热波检测系统设计与实验研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景与意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 红外热波检测技术发展现状第14-16页
        1.2.2 红外热波检测系统组成第16-18页
    1.3 课题研究内容和章节安排第18-19页
第二章 红外热波检测及激励方法第19-27页
    2.1 红外热波检测技术第19-22页
        2.1.1 红外辐射原理第19-20页
        2.1.2 红外热像仪工作原理第20-21页
        2.1.3 主动式红外热波检测基本模型第21-22页
    2.2 红外热波检测激励方法第22-26页
        2.2.1 激励源类型第23页
        2.2.2 激励信号调制方法第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 扫描激励红外热波检测系统的硬件设计第27-33页
    3.1 检测系统硬件平台设计需求第27页
    3.2 检测系统硬件平台搭建及组成第27-32页
        3.2.1 激励装置第28-29页
        3.2.2 红外热像仪第29-30页
        3.2.3 嵌入式工控机主板第30-31页
        3.2.4 触摸显示屏第31页
        3.2.5 SSD硬盘第31页
        3.2.6 电池第31-32页
    3.3 电路转接控制板设计第32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 扫描激励红外热波检测系统的软件设计第33-46页
    4.1 软件开发平台介绍第33-34页
        4.1.1 .NET Framework和C++/CLI语言第33页
        4.1.2 红外热像仪的接口函数第33-34页
    4.2 系统总体功能设计第34-36页
    4.3 各功能模块设计第36-45页
        4.3.1 红外图像显示模块第36-37页
        4.3.2 基本操作模块第37-38页
        4.3.3 检测参数保存模块第38-40页
        4.3.4 视频格式转化模块第40-42页
        4.3.5 激励检测模式设置模块第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 热波检测数据信息管理平台设计第46-62页
    5.1 开发平台第46-48页
        5.1.1 开发体系结构第46-47页
        5.1.2 IIS服务器第47页
        5.1.3 ASP.NET技术第47页
        5.1.4 ADO.NET技术第47-48页
        5.1.5 SQL Server数据库第48页
    5.2 UML建模第48-50页
        5.2.1 用例图设计第48-49页
        5.2.2 类图和包图设计第49-50页
    5.3 数据库逻辑设计第50-53页
        5.3.1 数据表设计第50-52页
        5.3.2 关系图设计第52页
        5.3.3 存储过程设计第52-53页
    5.4 用户登陆模块第53-54页
    5.5 权限管理模块第54-55页
    5.6 检测对象信息管理模块第55-56页
    5.7 检测数据管理模块第56-58页
        5.7.1 数据传输协议第56页
        5.7.2 检测数据上传第56-58页
        5.7.3 检测数据查询第58页
    5.8 检测/维护报告管理模块第58-61页
        5.8.1 检测/维护报告录入第59-60页
        5.8.2 检测/维护报告查询第60-61页
    5.9 本章小结第61-62页
第六章 扫描激励红外热波检测实验研究第62-72页
    6.1 碳纤维增强复合材料损伤检测实验第62-66页
        6.1.1 被测试件和实验参数第62页
        6.1.2 检测方式第62-63页
        6.1.3 实验结果分析第63-66页
    6.2 钢箱梁U肋焊接处疲劳裂纹检测实验第66-68页
        6.2.1 被测试件和实验参数第66页
        6.2.2 检测方式第66-67页
        6.2.3 实验结果分析第67-68页
    6.3 钢板复杂形状裂纹检测实验第68-71页
        6.3.1 被测试件和实验参数第68-69页
        6.3.2 检测方式第69-70页
        6.3.3 实验结果分析第70-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第七章 总结和展望第72-74页
    7.1 工作总结第72页
    7.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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