移动云服务架构设计与计算卸载策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第15-19页 |
| 第2章 移动云计算概述 | 第19-27页 |
| 2.1 移动云计算概念与架构 | 第19-20页 |
| 2.2 移动云服务介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 移动云计算服务模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 移动云服务特征分析 | 第22-23页 |
| 2.3 计算卸载发展与典型系统 | 第23-26页 |
| 2.3.1 计算卸载概念与流程分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 计算卸载系统分类 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 移动云服务架构设计 | 第27-51页 |
| 3.1 移动通信网络架构演进 | 第27-29页 |
| 3.2 分层次分布式云服务架构设计 | 第29-35页 |
| 3.2.1 核心云 | 第30页 |
| 3.2.2 边缘云 | 第30-32页 |
| 3.2.3 设备云 | 第32-35页 |
| 3.3 基于SDN的协同控制云服务系统 | 第35-39页 |
| 3.3.1 软件定义网络 | 第35-37页 |
| 3.3.2 协同控制云服务系统 | 第37-39页 |
| 3.4 移动云环境下的机会计算卸载 | 第39-50页 |
| 3.4.1 多站点机会计算卸载流程 | 第40-42页 |
| 3.4.2 空间齐次泊松分布网络连通性分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3“终端-云端”有效连通概率计算 | 第43-46页 |
| 3.4.4 仿真与分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于CMDP的多站点计算卸载策略研究 | 第51-73页 |
| 4.1 Markov基本理论与经典求解算法 | 第51-54页 |
| 4.1.1 Markov决策过程基本理论 | 第51-52页 |
| 4.1.2 Markov决策过程经典求解方法 | 第52-54页 |
| 4.2 基于CMDP的多站点计算卸载问题建模 | 第54-62页 |
| 4.2.1 问题描述与假设 | 第54-56页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第56-62页 |
| 4.3 基于有限阶段的CMDP问题求解 | 第62-65页 |
| 4.3.1 拉格朗日乘子法求解约束优化问题 | 第62-63页 |
| 4.3.2 向后迭代法求解有限阶段的CMDP问题 | 第63-65页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第65-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-77页 |
| 5.1 总结 | 第73-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
