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肺癌RNA-Seq数据中RNA编辑事件的识别算法和系统分析

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 高通量测序技术阐述第10-12页
        1.1.1 测序技术发展史第10-11页
        1.1.2 高通量测序技术的运用第11页
        1.1.3 高通量测序技术的前景第11-12页
    1.2 RNA编辑与miRNA简介第12-13页
        1.2.1 RNA编辑机制第12-13页
        1.2.2 miRNA作用机制第13页
    1.3 RNA编辑的生物学功能研究进展第13-14页
    1.4 研究背景第14-15页
    1.5 研究意义第15页
    1.6 本文主要工作第15-16页
    1.7 论文结构安排第16-18页
第二章 肺癌RNA编辑位点识别算法第18-39页
    2.1 肺癌底层数据简介第18页
    2.2 RNA-Seq序列比对以及参数设置第18-22页
    2.3 RNA编辑位点候选集合的构建第22-25页
        2.3.1 RNA-Seq比对结果的简单处理第22页
        2.3.2 RNA-Seq数据聚类分析第22-23页
        2.3.3 RNA-Seq数据错配位点识别第23-25页
    2.4 RNA编辑位点候选集合的过滤第25-32页
        2.4.1 滤除已知SNP位点第25-26页
        2.4.2 滤除RNA-Seq序列 5’和 3’末端 6nt位点第26页
        2.4.3 滤除同库重复序列第26-27页
        2.4.4 滤除可靠性较差位点第27-28页
        2.4.5 确定错配位点的替换类型第28页
        2.4.6 滤除位于剪接位点上下游位点第28-29页
        2.4.7 滤除癌突变位点第29页
        2.4.8 滤除旁系同源以及SSR内位点第29-31页
        2.4.9 滤除随机错误第31-32页
    2.5 特异性A-to-I RNA编辑位点的筛选策略第32-36页
    2.6 RNA编辑位点算法性能的评估第36-37页
    2.7 本章小结第37-39页
第三章 特异性编辑位点的功能分析第39-56页
    3.1 基因的功能性注释分析第39-40页
    3.2 特异性RNA编辑事件对氨基酸的影响第40-44页
        3.2.1 筛选影响氨基酸的编辑位点策略第40-41页
        3.2.2 特异性RNA编辑事件对氨基酸的影响第41-44页
    3.3 特异性编辑事件对miRNA的影响第44-55页
        3.3.1 miRBase数据库和mi Randa软件简介第44页
        3.3.2 miRNA筛选策略第44-45页
        3.3.3 RNA编辑对miRNA靶向作用分类第45-50页
        3.3.4 RNA编辑事件影响miRNA的靶向作用第50-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 总结与展望第56-58页
    4.1 总结第56-57页
    4.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士期间发表论文第63-64页
致谢第64-65页
附录第65-71页

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