| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 医学图像分割技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 医学图像配准技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容以及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 医学图像分割和配准基础 | 第16-30页 |
| 2.1 医学图像分割概念 | 第16页 |
| 2.2 医学图像分割方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 阈值分割方法 | 第17页 |
| 2.2.2 区域生长方法 | 第17页 |
| 2.2.3 边缘检测方法 | 第17-18页 |
| 2.3 医学图像分割算法的评价 | 第18-19页 |
| 2.4 医学图像配准概念 | 第19页 |
| 2.5 医学图像配准的基本框架 | 第19-28页 |
| 2.5.1 相似性测度 | 第20-22页 |
| 2.5.2 插值算法 | 第22-24页 |
| 2.5.3 优化策略 | 第24-25页 |
| 2.5.4 变换模型 | 第25-28页 |
| 2.6 医学图像配准分类 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于区域生长的前列腺DWI序列图像分割 | 第30-38页 |
| 3.1 区域生长算法 | 第30页 |
| 3.2 区域生长过程 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于Demons算法的前列腺DWI序列图像非刚性配准 | 第38-59页 |
| 4.1 Demons算法 | 第38-41页 |
| 4.2 Additive Demons算法 | 第41-44页 |
| 4.3 改进的Additive Demons算法 | 第44-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65页 |