摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究意义 | 第15-16页 |
第二章 数据可视化技术及其在电视新闻中应用的发展过程 | 第16-24页 |
2.1 数据可视化技术与电视新闻 | 第16-21页 |
2.1.1 数据可视化技术及其对于电视新闻的意义 | 第16-17页 |
2.1.2 电视新闻的可视化及相关概念辨析 | 第17-19页 |
2.1.3 电视新闻运用数据可视化技术的现状与发展阶段 | 第19-21页 |
2.2 电视新闻运用数据可视化技术的动因 | 第21-24页 |
2.2.1 电视新闻的市场空间受到新媒体挤压 | 第21-22页 |
2.2.2 追逐潮流与迎合受众 | 第22页 |
2.2.3 提高了电视新闻表现抽象信息的能力 | 第22-24页 |
第三章 电视新闻可视化的过程及其困扰 | 第24-36页 |
3.1 电视新闻将“大数据”变成图形的过程 | 第24-28页 |
3.1.1 选取适合数据表达的题材 | 第24-25页 |
3.1.2 专业渠道获取海量数据 | 第25页 |
3.1.3 全面谨慎地处理数据 | 第25-26页 |
3.1.4 将数字图形化、图表化和图像化 | 第26-27页 |
3.1.5 运用视频技术,将逻辑关系可视化 | 第27页 |
3.1.6 插入音乐和解说词 | 第27-28页 |
3.2 电视新闻可视化的符号运用 | 第28-31页 |
3.2.1 文字系统 | 第28页 |
3.2.2 新闻图片系统 | 第28-30页 |
3.2.3 数字动画技术系统 | 第30-31页 |
3.3 电视新闻可视化后的作品特征及其问题 | 第31-34页 |
3.3.1 描述整体:是真实性的保证? | 第31-32页 |
3.3.2 抽象信息的图形化:生动是目标? | 第32-33页 |
3.3.3 多维化的呈现:“数据哥”的伦理困境 | 第33页 |
3.3.4 注重用户体验:过度关注的诱惑? | 第33-34页 |
3.4 电视新闻可视化的数据来源及困扰 | 第34-36页 |
3.4.1 数据来源:采集的数据与挖掘的数据 | 第34-35页 |
3.4.2 记者能够使用自行挖掘的数据吗? | 第35-36页 |
第四章 电视新闻可视化给电视业带来了什么? | 第36-41页 |
4.1 电视新闻形态和呈现方式出现了新变化 | 第36-37页 |
4.1.1 提升了电视新闻的精确水平 | 第36页 |
4.1.2 丰富了电视新闻的叙事手段 | 第36-37页 |
4.1.3 强化了客观性与公信力 | 第37页 |
4.2 电视新闻制作思路被拓宽 | 第37-39页 |
4.2.1 传递数据更揭示数据背后的意义 | 第37-38页 |
4.2.2 强化了用户互动,增加了参与感 | 第38页 |
4.2.3 加强了与社会化媒体的合作 | 第38-39页 |
4.3 一个用电视新闻表现宏观信息、抽象信息的时代就要到来了 | 第39-41页 |
第五章 对我国电视新闻可视化的展望及建议 | 第41-47页 |
5.1 对我国电视新闻可视化发展的展望 | 第41-44页 |
5.1.1 延伸平台:向全媒体发展 | 第41-42页 |
5.1.2 利用高科技:结合VR技术创新内容 | 第42-43页 |
5.1.3 常态化:电视新闻可视化将成为一种主流的报道形式 | 第43-44页 |
5.2 对我国电视新闻可视化发展的几点建议 | 第44-47页 |
5.2.1 建立多样化的数据资源库 | 第44页 |
5.2.2 丰富数据图表之外的视听元素 | 第44-45页 |
5.2.3 建立反应灵敏的数据可视化技术转化机制 | 第45-46页 |
5.2.4 建设新型编辑部:新闻编辑+媒体工程师 | 第46页 |
5.2.5 增强互联网传播能力和版权意识 | 第46-47页 |
结语 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第52页 |