| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内外研究的不足之处 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 航班时间成本的综合模型 | 第15-19页 |
| 2.1 机场时间成本 | 第15页 |
| 2.2 航空公司时间成本 | 第15-17页 |
| 2.2.1 空中时间成本 | 第16-17页 |
| 2.2.2 地面时间成本 | 第17页 |
| 2.3 旅客时间成本 | 第17-18页 |
| 2.4 综合时间成本 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 蚁群算法及旅行商问题模型 | 第19-23页 |
| 3.1 蚁群算法基本原理 | 第19-20页 |
| 3.2 旅行商问题 | 第20-21页 |
| 3.3 带中继节点的旅行商问题 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 飞行调度计划制定模型及其优化求解 | 第23-34页 |
| 4.1 飞行调度计划问题概述 | 第23-25页 |
| 4.1.1 基本定义描述 | 第23页 |
| 4.1.2 飞行调度计划制定模型 | 第23-25页 |
| 4.2 模型的算法描述 | 第25-28页 |
| 4.3 基于蚁群算法的模型优化求解 | 第28-33页 |
| 4.3.1 飞行调度模型与旅行商问题的类比 | 第28-30页 |
| 4.3.2 基于蚁群算法的带中继节点的TSP问题求解 | 第30-31页 |
| 4.3.3 转移成本与启发式因子 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 不正常航班飞行计划重调度模型及其优化求解 | 第34-45页 |
| 5.1 不正常航班飞行调度问题概述 | 第34-37页 |
| 5.1.1 航班串内小范围延误 | 第34-35页 |
| 5.1.2 航班串间中等范围延误 | 第35-36页 |
| 5.1.3 航班串间大范围延误 | 第36-37页 |
| 5.2 航班大范围延误后重调度优化算法 | 第37-43页 |
| 5.2.1 航班串内各航班延误估计算法 | 第37-39页 |
| 5.2.2 基于航班延误估计的飞行计划重调度算法 | 第39-42页 |
| 5.2.3 蚁群算法在不正常航班重调度中的应用 | 第42-43页 |
| 5.3 航班延误后飞行调度分级应对流程 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 仿真结果及分析 | 第45-55页 |
| 6.1 飞行调度计划优化制定模型的仿真 | 第45-48页 |
| 6.2 不正常航班重调度模型的仿真 | 第48-54页 |
| 6.2.1 仿真模型 | 第48页 |
| 6.2.2 仿真中选择的对比策略 | 第48-49页 |
| 6.2.3 仿真结果分析 | 第49-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 7.1 总结 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |