摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
1.3 存在的问题 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 低空风切变及数据获取 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 低空风切变特征及类型 | 第15-17页 |
2.3 新一代天气雷达 | 第17-19页 |
2.4 天气雷达观测模式 | 第19-22页 |
2.5 天气雷达数据读取 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 多普勒天气雷达数据质量控制 | 第25-37页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 地物杂波消除 | 第25-27页 |
3.3 噪声滤除与缺测值填补 | 第27-30页 |
3.4 数据插值处理 | 第30-35页 |
3.4.1 最佳邻域插值法 | 第30-31页 |
3.4.2 三线性插值法 | 第31-32页 |
3.4.3 三次卷积插值法 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于自适应多尺度的梯度搜索风切变预警算法研究 | 第37-47页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 自适应多尺度的梯度搜索风切变预警算法 | 第37-42页 |
4.2.1 自适应尺度的选取 | 第37-39页 |
4.2.2 最小二乘法速度梯度拟合 | 第39-42页 |
4.3 实验结果及分析 | 第42-46页 |
4.3.1 较小尺度风切变案例分析 | 第42-44页 |
4.3.2 较大尺度风切变案例分析 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 本文工作总结 | 第47页 |
5.2 存在的问题与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士期间所发表的论文 | 第54页 |