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基于复杂网络的群行为扩散模型研究--以某高校新生晚自习学习行为为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 引言第8-13页
    1.1 研究背景和研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 拟研究内容及创新点第10-12页
        1.3.1 拟研究内容第10-12页
        1.3.2 论文的创新点第12页
    1.4 论文安排第12-13页
2 理论综述第13-20页
    2.1 复杂网络的发展历史及已有传播模型的介绍第14-16页
    2.2 复杂网络基本概念第16-18页
    2.3 复杂网络重要拓扑特性对比分析第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 广义影响力交互模型的建立及群行为熵第20-31页
    3.1 动机与行为第20-21页
        3.1.1 动机与行为的关系分析第20页
        3.1.2 动机决定行为模型的建立第20-21页
    3.2 个体间交互模式分析与广义影响力交互模型的建立第21-28页
        3.2.1 广域影响与局域影响第21-22页
        3.2.2 正向影响与反向影响第22-23页
        3.2.3 广义影响力交互模型的建立第23-28页
            3.2.3.1 正向影响第23-27页
            3.2.3.2 反向影响第27-28页
    3.3 群行为熵第28-30页
        3.3.1 物理学中的熵理论第28-29页
        3.3.2 熵在社会科学中的应用第29页
        3.3.3 群行为熵模型的建立第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 实证网络的建立与拓扑特性分析第31-37页
    4.1 实证对象的选取第31-32页
    4.2 实证数据的获得第32页
    4.3 实证数据的转换第32-33页
    4.4 实证网络的分析第33-36页
    4.5 本章小结第36-37页
5 广义影响力交互模型的实证检验与分析第37-56页
    5.1 广义影响力交互模型的实证检验第38-47页
        5.1.1 广义影响力交互模型的实证实验第38-42页
            5.1.1.1 实验设计和准备工作第38-40页
            5.1.1.2 实验过程和实验结果第40-42页
        5.1.2 广义影响力交互模型的动态仿真第42-47页
            5.1.2.1 仿真工具介绍第42页
            5.1.2.2 仿真模型和流程图第42-45页
            5.1.2.3 仿真过程和仿真结果第45-47页
        5.1.3 实证实验结果与动态仿真结果对比验证第47页
    5.2 广义影响力交互模型分析第47-52页
        5.2.1 基于Matlab的广义影响力交互模型的算法设计与程序实现第48-49页
        5.2.2 影响行为扩散的重要因子分析第49-52页
    5.3 群行为熵理论对实证事例群行为扩散的描述第52-55页
    5.4 本章小结第55-56页
6 结论与展望第56-57页
参考文献第57-61页
在学期间发表的学术论文和研究成果第61-62页
致谢第62-63页

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