云浮新港集装箱堆场作业优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内、外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·评述 | 第14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 集装箱码头堆场的介绍 | 第17-26页 |
| ·集装箱码头的概况及其特征 | 第17-20页 |
| ·码头的功能和布局 | 第17-18页 |
| ·集装箱码头的作业资源 | 第18-19页 |
| ·集装箱码头的装卸工艺 | 第19-20页 |
| ·集装箱堆场堆存策略介绍 | 第20-22页 |
| ·堆场箱区以及箱区的划分 | 第20-21页 |
| ·堆场箱区的箱位编码方式 | 第21-22页 |
| ·集装箱码头的堆场作业流程 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 云浮新港堆场优化模型的建立 | 第26-45页 |
| ·云浮新港的概况 | 第26-34页 |
| ·云浮新港简介 | 第26-27页 |
| ·云浮新港的运营状况 | 第27-30页 |
| ·云浮新港集装箱堆场 | 第30-32页 |
| ·云浮新港堆场主要作业内容分析 | 第32-33页 |
| ·云浮新港翻箱原因 | 第33-34页 |
| ·优化模型的建立 | 第34-38页 |
| ·虚拟贝位的建立 | 第34-36页 |
| ·空箱入堆模型的建立 | 第36-38页 |
| ·启发式算法问题研究 | 第38-44页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·启发式问题概述 | 第38-39页 |
| ·人工网络神经算法 | 第39-40页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第40-41页 |
| ·模拟退火算法 | 第41-42页 |
| ·遗传算法 | 第42-43页 |
| ·算法适用性分析 | 第43-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于遗传算法的空箱入堆作业问题研究 | 第45-57页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·遗传算法的简介 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| ·算法基本思想 | 第47页 |
| ·遗传算法的描述 | 第47-53页 |
| ·种群初始化 | 第47-48页 |
| ·适应度函数的设计 | 第48-49页 |
| ·选择 | 第49-51页 |
| ·交叉 | 第51页 |
| ·变异 | 第51-52页 |
| ·最优保存策略 | 第52页 |
| ·终止条件的确定 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的实例验证及结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 堆场作业仿真与优化模型对比分析 | 第57-64页 |
| ·云浮新港堆场作业仿真 | 第57-59页 |
| ·优化模型对比分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
