| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 前言 | 第12-15页 |
| 第一部分 南京市2006-2013年流感流行特征分析 | 第15-25页 |
| 1. 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.1. 流感监测 | 第15页 |
| 1.2 哨点医院 | 第15-16页 |
| 1.3 监测对象 | 第16页 |
| 1.4 监测内容 | 第16-17页 |
| 2. 结果 | 第17-23页 |
| 2.1 ILI的流行病学特征分析 | 第17-18页 |
| 2.2 病原学结果 | 第18-22页 |
| 2.3 ILI%水平与病原体构成的关系 | 第22-23页 |
| 3. 讨论 | 第23-25页 |
| 3.1. 流行特征 | 第23-24页 |
| 3.2. 病原学 | 第24-25页 |
| 第二部分 ARIMA模型在流感发病预测中的应用 | 第25-40页 |
| 1. 方法概述 | 第25-28页 |
| 1.1 时间序列 | 第25页 |
| 1.2 平稳随机序列 | 第25-26页 |
| 1.3 ARIMA模型 | 第26-28页 |
| 2. ARIMA建模步骤 | 第28-30页 |
| 2.1 平稳化处理 | 第28页 |
| 2.2 模型识别的一般方法 | 第28-29页 |
| 2.3 参数估计与模型诊断 | 第29-30页 |
| 3. 统计分析 | 第30页 |
| 4. 建模结果 | 第30-36页 |
| 4.1 爆发前ILI门诊病例确诊比例模型 | 第32-34页 |
| 4.2 爆发前ILI门诊病例确诊比例季节模型 | 第34-35页 |
| 4.3 爆发短期效应模型 | 第35-36页 |
| 4.4 爆发短期及延后效应模型 | 第36页 |
| 5. 预测结果 | 第36-37页 |
| 6. 讨论 | 第37-40页 |
| 6.1 呼吸道传染病防控形势 | 第37-38页 |
| 6.2 应用数学方法实现传染病预测 | 第38-40页 |
| 第三部分 呼吸道感染疾病综合监测结果分析 | 第40-52页 |
| 1. 监测目的 | 第40-41页 |
| 2. 研究内容与方法 | 第41-45页 |
| 2.1 数据来源 | 第41页 |
| 2.2 监测医院 | 第41页 |
| 2.3 病例定义 | 第41-43页 |
| 2.4 病例监测与报告 | 第43-44页 |
| 2.5 监测标本采集 | 第44-45页 |
| 2.6 实验检测 | 第45页 |
| 3. 结果 | 第45-50页 |
| 3.1 呼吸道综合监测病例流行病学特征 | 第45-49页 |
| 3.2 病原学检测结果 | 第49-50页 |
| 4. 讨论 | 第50-52页 |
| 4.1. 流行特征 | 第50-51页 |
| 4.2. 病原学 | 第51页 |
| 4.3. 展望 | 第51-52页 |
| 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 综述 流感流行特征和流感大流行 | 第59-68页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |