摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-17页 |
1.2.1 可信性理论及应用研究 | 第13-14页 |
1.2.2 基于模糊AHP法在项目投资决策中的相关研究 | 第14-15页 |
1.2.3 项目评价指标的选用研究 | 第15-16页 |
1.2.4 基于熵权法度量风险在项目投资决策中的相关研究 | 第16-17页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第17-21页 |
第二章 相关理论介绍 | 第21-32页 |
2.1 模糊相关理论介绍 | 第21-24页 |
2.1.1 模糊集合理论 | 第21-22页 |
2.1.2 可信性理论 | 第22-24页 |
2.2 模糊AHP法及其可行性分析 | 第24-28页 |
2.2.1 模糊一致矩阵的定义及性质 | 第25页 |
2.2.2 模糊AHP法的评价步骤 | 第25-27页 |
2.2.3 模糊AHP法用于项目非财务可行性评价的分析 | 第27-28页 |
2.3 熵度量法 | 第28-31页 |
2.3.1 信息熵的概念 | 第28-29页 |
2.3.2 熵权 | 第29-31页 |
2.3.3 项目非财务风险的熵权法 | 第31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 项目非财务和财务可行性评价 | 第32-45页 |
3.1 基于模糊AHP法的项目非财务可行性评价 | 第32-40页 |
3.1.1 项目非财务可行性的分层评价指标体系的构建 | 第32-34页 |
3.1.2 基于模糊AHP法确定单个项目的非财务权重 | 第34-38页 |
3.1.3 算例 | 第38-40页 |
3.2 基于模糊现值指数的可信性均值的项目财务可行性评价 | 第40-43页 |
3.2.1 单项目的模糊现值指数的可信性均值的计算 | 第41-42页 |
3.2.2 算例 | 第42-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 考虑财务风险的项目投资组合模型及算法 | 第45-55页 |
4.1 可信性测度下的项目投资组合方法 | 第45-50页 |
4.1.1 基于Var度量风险的项目投资组合方法 | 第45-48页 |
4.1.2 考虑破产风险概率的项目投资组合的方法 | 第48-50页 |
4.2 遗传算法的概述及基本步骤 | 第50-52页 |
4.2.1 遗传算法的概述 | 第50-52页 |
4.2.2 遗传算法的基本步骤 | 第52页 |
4.3 算例 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 考虑非财务风险的项目投资组合模型 | 第55-67页 |
5.1 关于熵权法度量非财务风险的讨论 | 第55-58页 |
5.1.1 非财务风险指标的选取 | 第55-57页 |
5.1.2 基于熵权法的单项目非财务风险值的确定 | 第57-58页 |
5.2 考虑非财务因素的多项目投资组合模型的建立 | 第58-60页 |
5.3 算例 | 第60-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |