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考虑财务与非财务因素的项目投资组合研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 文献综述第13-17页
        1.2.1 可信性理论及应用研究第13-14页
        1.2.2 基于模糊AHP法在项目投资决策中的相关研究第14-15页
        1.2.3 项目评价指标的选用研究第15-16页
        1.2.4 基于熵权法度量风险在项目投资决策中的相关研究第16-17页
    1.3 研究内容及技术路线第17-21页
第二章 相关理论介绍第21-32页
    2.1 模糊相关理论介绍第21-24页
        2.1.1 模糊集合理论第21-22页
        2.1.2 可信性理论第22-24页
    2.2 模糊AHP法及其可行性分析第24-28页
        2.2.1 模糊一致矩阵的定义及性质第25页
        2.2.2 模糊AHP法的评价步骤第25-27页
        2.2.3 模糊AHP法用于项目非财务可行性评价的分析第27-28页
    2.3 熵度量法第28-31页
        2.3.1 信息熵的概念第28-29页
        2.3.2 熵权第29-31页
        2.3.3 项目非财务风险的熵权法第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 项目非财务和财务可行性评价第32-45页
    3.1 基于模糊AHP法的项目非财务可行性评价第32-40页
        3.1.1 项目非财务可行性的分层评价指标体系的构建第32-34页
        3.1.2 基于模糊AHP法确定单个项目的非财务权重第34-38页
        3.1.3 算例第38-40页
    3.2 基于模糊现值指数的可信性均值的项目财务可行性评价第40-43页
        3.2.1 单项目的模糊现值指数的可信性均值的计算第41-42页
        3.2.2 算例第42-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 考虑财务风险的项目投资组合模型及算法第45-55页
    4.1 可信性测度下的项目投资组合方法第45-50页
        4.1.1 基于Var度量风险的项目投资组合方法第45-48页
        4.1.2 考虑破产风险概率的项目投资组合的方法第48-50页
    4.2 遗传算法的概述及基本步骤第50-52页
        4.2.1 遗传算法的概述第50-52页
        4.2.2 遗传算法的基本步骤第52页
    4.3 算例第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 考虑非财务风险的项目投资组合模型第55-67页
    5.1 关于熵权法度量非财务风险的讨论第55-58页
        5.1.1 非财务风险指标的选取第55-57页
        5.1.2 基于熵权法的单项目非财务风险值的确定第57-58页
    5.2 考虑非财务因素的多项目投资组合模型的建立第58-60页
    5.3 算例第60-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附件第75页

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