基于互联网下马铃薯组培苗接种机器人分布式管理信息系统设计
摘要 | 第8-9页 |
英文摘要 | 第9-10页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 管理信息系统研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2 实现系统所用技术的国内外发展现状 | 第12-17页 |
1.2.1 植物组织培养技术 | 第12-13页 |
1.2.2 环境调控技术 | 第13-14页 |
1.2.3 组培苗机器人 | 第14-15页 |
1.2.4 管理信息系统 | 第15-16页 |
1.2.5 数据读取技术 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与方法 | 第17页 |
1.4 技术路线 | 第17-19页 |
2 马铃薯组培苗接种机器人管理信息系统技术理论 | 第19-23页 |
2.1 分布式系统架构 | 第19-20页 |
2.2 CSS技术 | 第20页 |
2.3 Web技术 | 第20-22页 |
2.4 AMP技术 | 第22-23页 |
3 马铃薯组培苗接种机器人管理信息系统设计 | 第23-29页 |
3.1 系统的需求分析 | 第23-25页 |
3.1.1 马铃薯组培苗接种机器人工作过程 | 第23-24页 |
3.1.2 管理信息系统在组培苗培养过程中的应用 | 第24-25页 |
3.2 系统结构设计 | 第25页 |
3.3 系统数据库设计 | 第25-29页 |
3.3.1 建立数据库E-R图 | 第26-27页 |
3.3.2 建立数据库及数据表 | 第27-29页 |
4 马铃薯组培苗接种机器人管理信息系统实现 | 第29-35页 |
4.1 建立公共模块 | 第29-30页 |
4.1.1 建立连接文件 | 第29页 |
4.1.2 建立导航文件 | 第29-30页 |
4.1.3 建立样式表文件 | 第30页 |
4.2 建立系统各模块 | 第30-35页 |
5 马铃薯组培苗机械作业适应性评价体系设计 | 第35-45页 |
5.1 三层标准BP神经网络 | 第35-38页 |
5.1.1 三层标准BP神经网络基本结构 | 第35-36页 |
5.1.2 三层标准BP神经网络学习算法 | 第36-38页 |
5.2 BP神经网络应用于评价体系 | 第38-45页 |
5.2.1 改进BP神经网络 | 第38-40页 |
5.2.2 运用评价体系建立马铃薯组培苗评价模型 | 第40-43页 |
5.2.3 验证评价体系可行性 | 第43-45页 |
6 结论与展望 | 第45-46页 |
6.1 结论 | 第45页 |
6.2 展望 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50页 |