| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 项目融资 | 第9-11页 |
| 1.2.2 项目融资风险 | 第11-12页 |
| 1.2.3 项目融资风险动态评价 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 城市轨道交通项目融资相关概述 | 第18-27页 |
| 2.1 城市轨道交通项目融资基本概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 城市轨道交通项目融资的含义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 城市轨道交通经济属性 | 第19-21页 |
| 2.1.3 城市轨道交通项目融资的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 城市轨道交通项目融资模式 | 第22-26页 |
| 2.2.1 传统融资方式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 项目融资模式 | 第23-26页 |
| 2.3 城市轨道交通项目融资问题剖析 | 第26-27页 |
| 第三章 城市轨道交通项目融资风险识别 | 第27-39页 |
| 3.1 城市轨道交通项目融资风险特征与分类 | 第27-33页 |
| 3.1.1 城市轨道交通项目融资风险特征 | 第27-28页 |
| 3.1.2 城市轨道交通项目融资风险分类 | 第28-33页 |
| 3.2 风险识别方法的选择与流程 | 第33-37页 |
| 3.2.1 风险识别方法的选择 | 第33-35页 |
| 3.2.2 城市轨道交通项目融资风险识别流程 | 第35-37页 |
| 3.3 城市轨道交通项目融资风险识别结果 | 第37-39页 |
| 第四章 城市轨道交通项目融资风险动态评价模型 | 第39-54页 |
| 4.1 可拓学的基本原理 | 第39-42页 |
| 4.1.1 物元理论 | 第39-40页 |
| 4.1.2 可拓集合理论 | 第40-41页 |
| 4.1.3 关联函数 | 第41-42页 |
| 4.2 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系的构建 | 第42-45页 |
| 4.2.1 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系选取的说明 | 第42页 |
| 4.2.2 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系建立的原则 | 第42-43页 |
| 4.2.3 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系的选取 | 第43-45页 |
| 4.3 基于可拓学的城市轨道交通项目融资风险动态评价模型的构建 | 第45-54页 |
| 4.3.1 可拓学应用于城市轨道交通项目融资风险评价的可行性分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 模型的构建思路 | 第46-47页 |
| 4.3.3 指标权重的确定 | 第47-51页 |
| 4.3.4 城市轨道交通项目融资风险动态评价模型的建立 | 第51-54页 |
| 第五章 案例分析 | 第54-62页 |
| 5.1 项目概况 | 第54-55页 |
| 5.2 北京地铁4号线风险识别 | 第55-56页 |
| 5.3 北京地铁4号线风险评价 | 第56-62页 |
| 5.3.1 指标权重的确定 | 第56-58页 |
| 5.3.2 北京地铁4号线项目融资可拓风险评价模型 | 第58-60页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考 文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
