基于语义多样化的位置隐私保护算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术研究与介绍 | 第16-31页 |
| 2.1 基于位置的服务 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于位置服务(LBS)的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LBS的应用场景 | 第17-18页 |
| 2.1.3 存在的隐私安全问题 | 第18-19页 |
| 2.2 位置隐私保护的系统架构 | 第19-21页 |
| 2.2.1 独立结构 | 第19页 |
| 2.2.2 中心服务器架构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 P2P架构 | 第20-21页 |
| 2.3 位置隐私攻击方式 | 第21-22页 |
| 2.3.1 位置同质攻击 | 第21页 |
| 2.3.2 中心或边界攻击 | 第21-22页 |
| 2.3.3 连续查询攻击 | 第22页 |
| 2.3.4 位置语义攻击 | 第22页 |
| 2.4 位置隐私保护方法 | 第22-29页 |
| 2.4.1 基于干扰法的位置隐私保护方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于密码学的位置隐私保护方法 | 第24-27页 |
| 2.4.3 基于K匿名的位置隐私保护方法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 LBS位置隐私保护系统分析 | 第31-37页 |
| 3.1 需求分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 隐私安全 | 第31-32页 |
| 3.1.2 数据精度 | 第32页 |
| 3.1.3 服务质量 | 第32页 |
| 3.2 系统架构 | 第32-34页 |
| 3.3 关键技术 | 第34-35页 |
| 3.3.1 信道安全 | 第34-35页 |
| 3.3.2 匿名区域生成算法 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 语义多样化的位置隐私保护算法 | 第37-59页 |
| 4.1 模型描述 | 第37-42页 |
| 4.1.1 位置语义多样化 | 第37-39页 |
| 4.1.2 数据结构 | 第39-42页 |
| 4.2 位置多样化泛化算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 语义位置分类方式 | 第42-45页 |
| 4.2.2 L语义多样化算法 | 第45-47页 |
| 4.3 区域k匿名算法 | 第47-55页 |
| 4.3.1 基于四叉树的区域K匿名算法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于网格的区域K匿名算法 | 第51-55页 |
| 4.4 性能分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 算法安全性分析 | 第55页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.4.3 与传统K匿名算法的比较 | 第56-57页 |
| 4.4.4 算法的不足 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统实现与算法测试 | 第59-69页 |
| 5.1 系统实现 | 第59-61页 |
| 5.1.1 客户端实现 | 第59-61页 |
| 5.1.2 匿名服务器 | 第61页 |
| 5.1.3 位置推荐服务器 | 第61页 |
| 5.2 语义多样化算法测试 | 第61-68页 |
| 5.2.1 评估标准 | 第61-62页 |
| 5.2.2 测试环境 | 第62-63页 |
| 5.2.3 测试过程与结果分析 | 第63-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 论文总结 | 第69页 |
| 未来工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
