| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 胎儿心电信号检测 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无创胎儿心电信号提取的难点 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于盲源信号分离算法的无创式胎儿心电信号提取 | 第15-22页 |
| 2.1 基于BSS的胎儿心电信号提取的可行性分析 | 第15-16页 |
| 2.2 盲源信号分离模型及其原理 | 第16-17页 |
| 2.3 基于二阶统计量(SOS)的盲分离算法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 观测信号白化预处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 AMUSE算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 SOBI算法 | 第20页 |
| 2.3.4 FECG的时序结构对SOS算法的影响 | 第20-22页 |
| 第三章 无创式FECG的R波检测方法 | 第22-34页 |
| 3.1 FECG的R波检测方法综述 | 第22-23页 |
| 3.2 原理与方法 | 第23-30页 |
| 3.2.1 FECG的R波检测基本思路 | 第23页 |
| 3.2.2 实验数据预处理 | 第23-26页 |
| 3.2.3 利用二进小波变换求取模极大值 | 第26-27页 |
| 3.2.4 提取胎儿模极大值块 | 第27-29页 |
| 3.2.5 FECG的R波估计 | 第29-30页 |
| 3.3 实验与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验数据来源 | 第30页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于改进的周期元分析算法的FECG提取 | 第34-45页 |
| 4.1 周期元分析算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 周期元分析算法原理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 广义特征值分解 | 第35页 |
| 4.1.3 时延t 的确定 | 第35-37页 |
| 4.2 周期元分析算法的改进 | 第37-40页 |
| 4.2.1 周期元分析算法缺陷 | 第37-38页 |
| 4.2.2 最佳时延tt 的改进 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于改进 πCA方法提取FECG的算法流程 | 第39-40页 |
| 4.3 实验与分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 实验与结果 | 第40-43页 |
| 4.3.2 实验结果的HRV分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第45页 |
| 5.2 工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |