| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1、研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2、国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 2 情景分析方法概述 | 第19-27页 |
| 2.1 情景分析法概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 情景 | 第19页 |
| 2.1.2 情景分析法 | 第19-21页 |
| 2.2 情景分析法步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 情景分析法的分类 | 第22-25页 |
| 2.3.1 按照情景的数量和层级分类 | 第23页 |
| 2.3.2 按照定性与定量情景分析法分类 | 第23页 |
| 2.3.3 按照情景的生成方式分类 | 第23-24页 |
| 2.3.4 按前推式情景与回溯式情景分类 | 第24页 |
| 2.3.5 按照预测时间的长短分 | 第24-25页 |
| 2.4 情景分析法应用范围及局限性 | 第25-27页 |
| 3 情景分析法在城市大气污染物排放总量预测中的应用 | 第27-36页 |
| 3.1 情景分析法在城市大气污染物排放总量预测中的适用性分析 | 第27-28页 |
| 3.2 城市大气污染物排放总量预测的情景分析 | 第28-36页 |
| 3.2.1 确定情景分析的主题和时间 | 第28页 |
| 3.2.2 确定驱动力及主要影响因素 | 第28-32页 |
| 3.2.3 发展和构建情景 | 第32-33页 |
| 3.2.4 描绘情景 | 第33-34页 |
| 3.2.5 分析情景 | 第34-36页 |
| 4 案例分析-情景分析法预测西安市大气污染物排放总量 | 第36-52页 |
| 4.1 西安市经济发展状况 | 第36-37页 |
| 4.2 确定主题和时间范围 | 第37-39页 |
| 4.3 确定驱动力及主要影响因子 | 第39页 |
| 4.4 情景设置 | 第39-41页 |
| 4.5 情景分析 | 第41-47页 |
| 4.6 情景讨论 | 第47-50页 |
| 4.7 情景分析结果及减排可行性讨论 | 第50-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59页 |
