| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 目前存在不足 | 第18-19页 |
| 1.3 论文内容与安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于多智能体遗传算法的灾害救援应急物流调度 | 第20-34页 |
| 2.1 问题描述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 问题介绍 | 第20页 |
| 2.1.2 数学模型建立 | 第20页 |
| 2.1.3 相关定义 | 第20-21页 |
| 2.1.4 目标函数 | 第21-22页 |
| 2.2 MAGA-ELSDR | 第22-27页 |
| 2.2.1 智能体编码 | 第23页 |
| 2.2.2 初始化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 进化算子 | 第24-26页 |
| 2.2.4 MAGA-ELSDR算法流程 | 第26-27页 |
| 2.3 实验与分析 | 第27-33页 |
| 2.3.1 实验数据说明 | 第27-29页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第29-32页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 求解大规模灾害救援应急物流调度问题的一种多目标进化算法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.1.1 问题介绍 | 第34页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第34-35页 |
| 3.2 mNSGAIIELSLDR | 第35-39页 |
| 3.2.1 可行种群初始化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 进化算子 | 第36-38页 |
| 3.2.3 mNSGAIIELSLDR算法流程 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.3.1 台湾Chi-Chi地震实例研究 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第40-45页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第45页 |
| 3.3.4 大规模数值实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于多目标进化算法的灾害救援应急物流调度鲁棒性优化 | 第48-64页 |
| 4.1 问题描述 | 第48-49页 |
| 4.1.1 问题介绍 | 第48页 |
| 4.1.2 相关定义 | 第48-49页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第49页 |
| 4.2 MOEA/DROELSDR | 第49-55页 |
| 4.2.1 可行种群初始化 | 第50-53页 |
| 4.2.2 进化算子 | 第53-54页 |
| 4.2.3 MOEA/DROELSDR框架 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 汶川地震实例研究 | 第55-57页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第57-60页 |
| 4.3.3 鲁棒性测试 | 第60-61页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 4.3.5 大规模数值实验结果与分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
