| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 可视化的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 岩心钻孔数据的可视化现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基于类径向布局与晶胞的岩心钻孔采样点多元属性数据可视化 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 岩心钻孔多元属性数据 | 第13-14页 |
| 2.3 钻孔采样点多元属性数据可视化 | 第14-20页 |
| 2.3.1 感兴趣采样点的拾取 | 第14-15页 |
| 2.3.2 类径向布局可视化方法 | 第15-18页 |
| 2.3.3 晶胞可视化方法 | 第18-20页 |
| 2.4 岩心钻孔采样点多元属性数据可视化实验 | 第20-22页 |
| 3 小规模散乱钻孔数据的地表可视化 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 反距离加权插值法 | 第22-24页 |
| 3.3 最小二乘法曲面拟合 | 第24-26页 |
| 3.4 克里金插值法 | 第26-30页 |
| 3.5 基于有限钻孔开口高程数据的地表构建实验 | 第30-34页 |
| 4 Voronoi图进行空间分割的GPU并行实现 | 第34-41页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 Voronoi图栅格生成方法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 距离变换的栅格生成方法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 逐个空白栅格确定方法 | 第35-36页 |
| 4.3 GPU下Voronoi图并行生成算法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 GPU与CUDA编程模型 | 第36-38页 |
| 4.3.2 Voronoi图GPU并行方法详解 | 第38-39页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 5 三维地质体重建与可视化 | 第41-57页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 数据模型 | 第41-48页 |
| 5.2.1 基于面表示的数据模型 | 第42-44页 |
| 5.2.2 基于体表示的数据模型 | 第44-48页 |
| 5.2.3 基于混合表示的数据模型 | 第48页 |
| 5.3 基于似三棱柱的三维地质体重构算法 | 第48-55页 |
| 5.3.1 似三棱柱数据结构 | 第49-50页 |
| 5.3.2 似三棱柱建模方法 | 第50-53页 |
| 5.3.3 似三棱柱的剖切 | 第53-55页 |
| 5.4 实验结果 | 第55-57页 |
| 6 岩心钻孔多维数据可视化系统实现 | 第57-65页 |
| 6.1 引言 | 第57页 |
| 6.2 系统组织结构 | 第57-58页 |
| 6.3 系统相关技术 | 第58-60页 |
| 6.3.1 面向对象的数据类、工具类、视图类设计 | 第58-59页 |
| 6.3.2 OpenGL渲染管道 | 第59页 |
| 6.3.3 球面相机旋转模型 | 第59-60页 |
| 6.4 系统可视化结果 | 第60-65页 |
| 6.4.1 视图基本操作模块 | 第60-61页 |
| 6.4.2 钻孔基本数据可视化模块 | 第61-63页 |
| 6.4.3 地表地质重构可视化模块 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |