| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 概况 | 第17-20页 |
| 1.2.2 频谱感知技术 | 第20-22页 |
| 1.3 频谱感知面临的挑战 | 第22-26页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及安排 | 第26-29页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第2章 认知无线电中频谱感知技术 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 单用户频谱感知算法 | 第29-40页 |
| 2.2.1 基于发射机感知算法 | 第29-36页 |
| 2.2.2 基于接收机感知算法 | 第36-38页 |
| 2.2.3 频谱感知改进算法 | 第38-40页 |
| 2.3 多用户协作频谱感知技术 | 第40-48页 |
| 2.3.1 集中式合作频谱感知算法 | 第40-41页 |
| 2.3.2 分布式合作频谱感知算法 | 第41-42页 |
| 2.3.3 协作感知融合策略 | 第42-48页 |
| 2.4 压缩频谱感知算法 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 噪声方差不确定条件下双门限能量频谱感知算法及优化 | 第51-85页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 基于能量感知算法分析 | 第52-62页 |
| 3.2.1 利用卡方分布求解虚警概率和检测概率 | 第54-56页 |
| 3.2.2 利用高斯分布求解虚警概率和正确检测概率 | 第56页 |
| 3.2.3 门限的确定 | 第56-59页 |
| 3.2.4 噪声方差不确定下的信噪比墙现象分析 | 第59-62页 |
| 3.3 基于能量检测的自适应双门限频谱感知算法 | 第62-71页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第62-64页 |
| 3.3.2 参数选择与性能分析 | 第64-67页 |
| 3.3.3 自适应双门限频谱感知算法仿真结果及其分析 | 第67-70页 |
| 3.3.4 自适应双门限与传统双门限频谱感知算法比较 | 第70-71页 |
| 3.4 基于能量检测的双门限协作频谱感知策略 | 第71-83页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第72-73页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第73-75页 |
| 3.4.3 基于能量检测双门限融合协作频谱感知策略优化 | 第75-80页 |
| 3.4.4 仿真结果及其分析 | 第80-83页 |
| 3.4.5 优化算法与传统融合协作算法比较 | 第83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第4章 低信噪比下随机共振频谱感知算法及改进 | 第85-113页 |
| 4.1 引言 | 第85-86页 |
| 4.2 双稳态随机共振系统 | 第86-88页 |
| 4.3 基于随机共振技术能量检测频谱感知算法 | 第88-101页 |
| 4.3.1 随机共振能量感知模型 | 第88-90页 |
| 4.3.2 随机共振下系统系统性能分析与仿真 | 第90-95页 |
| 4.3.3 感知性能分析 | 第95-98页 |
| 4.3.4 信噪比墙问题及计算复杂度分析 | 第98-100页 |
| 4.3.5 仿真结果及其分析 | 第100-101页 |
| 4.4 基于随机共振技术的双门限两步频谱感知算法 | 第101-111页 |
| 4.4.1 系统模型 | 第102-104页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第104-108页 |
| 4.4.3 仿真结果及其分析 | 第108-111页 |
| 4.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第5章 基于压缩感知的宽带频谱感知算法 | 第113-134页 |
| 5.1 引言 | 第113-114页 |
| 5.2 压缩感知 | 第114-117页 |
| 5.2.1 压缩感知模型 | 第114页 |
| 5.2.2 信号稀疏表示 | 第114-115页 |
| 5.2.3 信号重建 | 第115-117页 |
| 5.3 基于压缩感知的宽带频谱协作感知算法 | 第117-127页 |
| 5.3.1 协作感知模型 | 第117-118页 |
| 5.3.2 贝叶斯分析 | 第118-119页 |
| 5.3.3 算法的实现 | 第119-123页 |
| 5.3.4 感知性能分析 | 第123-127页 |
| 5.4 基于压缩感知的多层联合协作宽带频谱感知算法 | 第127-132页 |
| 5.4.1 多层协作感知模型 | 第127-128页 |
| 5.4.2 算法优化设计 | 第128-130页 |
| 5.4.3 仿真分析 | 第130-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 结论 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 个人简历 | 第151页 |
