首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

基于盲提取的数字彩色图像鲁棒性水印算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 论文研究背景和意义第11-12页
    1.2 鲁棒数字水印技术第12-17页
        1.2.1 数字水印的概念第12页
        1.2.2 数字水印的基本特征第12-13页
        1.2.3 常用鲁棒水印的评价指标第13-14页
        1.2.4 国内外研究现状第14-17页
    1.3 论文主要工作及内容安排第17-18页
第2章 现有的数字彩色图像鲁棒盲水印算法分析第18-31页
    2.1 基于QR分解的彩色图像盲水印算法第19-22页
        2.1.1 算法概述第19-20页
        2.1.2 仿真及分析第20-22页
    2.2 基于Contourlet变换和Hessenberg分解的盲水印算法分析第22-30页
        2.2.1 算法概述第22-24页
        2.2.2 仿真及分析第24-30页
    2.3 现有算法存在的问题第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于非下采样Contourlet变换的彩色图像鲁棒盲水印算法第31-52页
    3.1 非下采样Contourlet变换第31-32页
    3.2 算法描述第32-35页
        3.2.1 水印嵌入第32-34页
        3.2.2 水印提取第34-35页
    3.3 算法测试与结果分析第35-51页
        3.3.1 量化步长的选取第35-36页
        3.3.2 水印不可见性测试第36-38页
        3.3.3 水印鲁棒性测试第38-51页
        3.3.4 水印算法执行效率测试第51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于Hessenberg分解的高效率彩色图像鲁棒盲水印算法第52-73页
    4.1 Hessenberg分解第52-53页
    4.2 算法描述第53-55页
        4.2.1 水印嵌入第53-55页
        4.2.2 水印提取第55页
    4.3 算法测试与结果分析第55-72页
        4.3.1 量化步长的选取第56-57页
        4.3.2 水印不可见性测试第57-60页
        4.3.3 水印鲁棒性测试第60-71页
        4.3.4 水印算法的时间效率测试第71-72页
    4.4 本章小结第72-73页
结论与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研成果第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:胜任力视角下的北戴河疗养院骨干员工培训策略研究
下一篇:基于惯性跟踪的手臂运动及脑波一致性分析