摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 鲁棒数字水印技术 | 第12-17页 |
1.2.1 数字水印的概念 | 第12页 |
1.2.2 数字水印的基本特征 | 第12-13页 |
1.2.3 常用鲁棒水印的评价指标 | 第13-14页 |
1.2.4 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 论文主要工作及内容安排 | 第17-18页 |
第2章 现有的数字彩色图像鲁棒盲水印算法分析 | 第18-31页 |
2.1 基于QR分解的彩色图像盲水印算法 | 第19-22页 |
2.1.1 算法概述 | 第19-20页 |
2.1.2 仿真及分析 | 第20-22页 |
2.2 基于Contourlet变换和Hessenberg分解的盲水印算法分析 | 第22-30页 |
2.2.1 算法概述 | 第22-24页 |
2.2.2 仿真及分析 | 第24-30页 |
2.3 现有算法存在的问题 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于非下采样Contourlet变换的彩色图像鲁棒盲水印算法 | 第31-52页 |
3.1 非下采样Contourlet变换 | 第31-32页 |
3.2 算法描述 | 第32-35页 |
3.2.1 水印嵌入 | 第32-34页 |
3.2.2 水印提取 | 第34-35页 |
3.3 算法测试与结果分析 | 第35-51页 |
3.3.1 量化步长的选取 | 第35-36页 |
3.3.2 水印不可见性测试 | 第36-38页 |
3.3.3 水印鲁棒性测试 | 第38-51页 |
3.3.4 水印算法执行效率测试 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于Hessenberg分解的高效率彩色图像鲁棒盲水印算法 | 第52-73页 |
4.1 Hessenberg分解 | 第52-53页 |
4.2 算法描述 | 第53-55页 |
4.2.1 水印嵌入 | 第53-55页 |
4.2.2 水印提取 | 第55页 |
4.3 算法测试与结果分析 | 第55-72页 |
4.3.1 量化步长的选取 | 第56-57页 |
4.3.2 水印不可见性测试 | 第57-60页 |
4.3.3 水印鲁棒性测试 | 第60-71页 |
4.3.4 水印算法的时间效率测试 | 第71-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研成果 | 第79页 |