结合稀疏编码的图像生物视觉特征提取研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章 绪论	第11-16页
·研究背景	第11-12页
·研究现状	第12-14页
·本文研究内容与组织结构	第14-16页
第二章 生物视觉机理及稀疏编码理论	第16-32页
·概述	第16页
·生物视觉机理	第16-24页
·视觉通路	第17-18页
·神经元感受野	第18-24页
·稀疏编码理论	第24-31页
·生物视觉中稀疏编码机制的发现	第24-25页
·稀疏编码的数学模型	第25-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法	第32-50页
·概述	第32-33页
·视皮层标准模型	第33-40页
·两个基本操作	第33-36页
·SMF 的提取	第36-39页
·SMF 提取平台的应用	第39-40页
·稀疏编码标准模型	第40-48页
·K-SVD 算法用于学习中间层字典	第41-42页
·SCSMF 的提取	第42-44页
·S2 层稀疏性分析	第44-48页
·本章小结	第48-50页
第四章 基于生物视觉特征的图像分类实验及分析	第50-66页
·概述	第50页
·图像数据库和分类器	第50-54页
·SMF 和SCSMF 的对比实验结果及分析	第54-64页
·不同特征维数下的性能比较	第54-57页
·不同正类训练样本数下的性能比较	第57-59页
·多类分类下的性能比较	第59-64页
·本章小结	第64-66页
第五章 全文总结	第66-68页
·工作总结	第66-67页
·研究展望	第67-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72-73页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第73-75页