骨扫描图像分割及配准算法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·研究对象及材料 | 第14-15页 |
·本文研究内容和结构 | 第15-16页 |
第二章 现有图像分割算法介绍 | 第16-28页 |
·基本的图像分割算法 | 第16-19页 |
·图像阈值 | 第16-17页 |
·区域生长算法 | 第17-18页 |
·边缘提取算法 | 第18-19页 |
·主动轮廓模型 | 第19-21页 |
·GRAPH-CUT 算法 | 第21-23页 |
·主动形状模型 | 第23-24页 |
·基于图谱的算法 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于先验知识的图像分割算法 | 第28-47页 |
·全身骨扫描图像的分区算法 | 第28-31页 |
·图像阈值化 | 第28-29页 |
·特征点提取 | 第29-31页 |
·脊柱分割算法 | 第31-37页 |
·最优阈值 | 第32-33页 |
·拓扑学操作 | 第33-34页 |
·脊柱椎体分割 | 第34-36页 |
·基于Level-set 的脊柱分割算法 | 第36-37页 |
·肋骨分割算法 | 第37-42页 |
·肋骨起始点的确定 | 第38页 |
·肋骨终点的确定 | 第38-39页 |
·肋骨中线确定 | 第39-41页 |
·肋骨边界的确定 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-46页 |
·胸廓区域的定位 | 第42页 |
·脊柱的提取 | 第42-43页 |
·肋骨的分割 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 图像配准算法在骨扫描图像处理中的应用 | 第47-61页 |
·图像配准算法 | 第47-52页 |
·图像配准算法概述 | 第47-49页 |
·非刚体配准变换模型 | 第49页 |
·相似性度量 | 第49-52页 |
·图像配准在骨扫描图像处理中的应用 | 第52-57页 |
·基于扩散模型的图像配准算法(Demons) | 第53-55页 |
·基于图像配准的热点检测 | 第55-57页 |
·实验结果和讨论 | 第57-60页 |
·基于Demons 的胸廓图像校正 | 第57-59页 |
·基于图像配准的热点检测 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 骨扫描图像的计算机辅助诊断系统 | 第61-65页 |
·系统概述 | 第61-62页 |
·实验结果 | 第62-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·全文总结 | 第65页 |
·研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
程序测试环境(附录1) | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73页 |