| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与创新点 | 第11-15页 |
| 1.2.1 本文研究内容与框架结构 | 第11-13页 |
| 1.2.2 主要创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 理论研究基础与文献综述 | 第15-30页 |
| 2.1 产品族设计 | 第15-20页 |
| 2.1.1 产品族中基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 产品族架构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 产品族配置 | 第17-18页 |
| 2.1.4 产品族的主要优化方法 | 第18-19页 |
| 2.1.5 产品族与供应链的相关研究 | 第19-20页 |
| 2.2 供应链管理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 供应链的基本概念 | 第20页 |
| 2.2.2 供应链的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 供应链管理的优化方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 基于产品的供应链优化设计 | 第22-23页 |
| 2.3 双层规划 | 第23-30页 |
| 2.3.1 双层规划基本概念 | 第24页 |
| 2.3.2 双层规划模型的性质 | 第24-25页 |
| 2.3.3 双层规划的求解算法 | 第25-28页 |
| 2.3.4 双层规划的应用 | 第28-30页 |
| 第三章 问题与一般模型 | 第30-37页 |
| 3.1 问题描述与分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 产品族设计问题 | 第30-31页 |
| 3.1.2 供应链设计问题 | 第31-32页 |
| 3.1.3 两者的主从关联问题 | 第32-33页 |
| 3.2 产品族与供应链的主从优化一般数学模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.3 构成函数与相关参数的确定 | 第35-37页 |
| 3.3.1 构成函数 | 第35页 |
| 3.3.2 相关参数确定方法 | 第35-37页 |
| 第四章 针对产品族主从优化模型的嵌套式遗传算法 | 第37-43页 |
| 4.1 产品族主从关联优化模型的特点 | 第37-38页 |
| 4.1.1 决策变量特点 | 第37页 |
| 4.1.2 模型结构特点 | 第37-38页 |
| 4.2 嵌套式遗传算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 算法设计嵌套式遗传算法编码原则 | 第38-40页 |
| 4.2.2 嵌套式遗传算法一般流程 | 第40-41页 |
| 4.3 嵌套式遗传算法收敛性分析 | 第41-43页 |
| 第五章 结合供应链的产品族架构主从关联优化 | 第43-70页 |
| 5.1 问题描述与分析 | 第43-45页 |
| 5.2 产品族架构模型 | 第45-47页 |
| 5.3 供应链架构模型 | 第47-52页 |
| 5.3.1 供应商模型 | 第47-49页 |
| 5.3.2 制造商模型 | 第49-50页 |
| 5.3.3 组装商模型 | 第50-51页 |
| 5.3.4 分销商模型 | 第51-52页 |
| 5.4 产品族与供应链协同架构的一主多从双层模型 | 第52-53页 |
| 5.5 嵌套式遗传算法实现 | 第53-55页 |
| 5.6 案例研究与结果分析 | 第55-70页 |
| 第六章 结合供应链的产品族配置主从关联优化 | 第70-92页 |
| 6.1 产品族与供应链协同配置的主从模型 | 第70-82页 |
| 6.1.1 问题描述与数学模型 | 第70-76页 |
| 6.1.2 案例研究与分析 | 第76-80页 |
| 6.1.3 供应链特殊情况 | 第80-82页 |
| 6.2 基于工艺多样性的产品族配置主从优化 | 第82-92页 |
| 6.2.1 问题描述与模型建立 | 第82-87页 |
| 6.2.2 模型求解与分析 | 第87-92页 |
| 第七章 研究总结与展望 | 第92-95页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第92-93页 |
| 7.2 研究展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-113页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |