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无线传感器网络面向低功耗的MAC协议及跨层优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
英文缩略语第15-16页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 论文研究背景第16-21页
        1.1.1 无线传感器网络的体系结构第16-19页
        1.1.2 本文研究意义第19-21页
    1.2 无线传感器网络MAC协议第21-23页
    1.3 无线传感器网络跨层优化机制第23-24页
    1.4 本文的主要研究内容第24-26页
    1.5 论文的组织第26-28页
第二章 国内外研究现状第28-48页
    2.1 无线传感器网络的MAC协议第29-41页
        2.1.1 同步MAC协议第29-32页
        2.1.2 异步MAC协议第32-38页
        2.1.3 多信道MAC(Multi-channels)协议第38-41页
    2.2 无线传感器网络跨层优化机制第41-46页
        2.2.1 最大化网络寿命(Cross-Layer Network Lifetime Maximization)第42-44页
        2.2.2 最小化传输时延(Cross-Layer Packet Latency Minimization)第44-46页
    2.3 本章小结第46-48页
第三章 基于预测唤醒机制的单信道MAC协议第48-72页
    3.1 伪随机唤醒策略第48-50页
    3.2 基于预测唤醒的重传机制第50-53页
        3.2.1 单节点的丢包重传第50-51页
        3.2.2 多节点的碰撞重传第51-53页
    3.3 预测误差第53-56页
        3.3.1 预先唤醒等待策略第53-55页
        3.3.2 单信道指数恢复算法第55-56页
    3.4 伪随机预测唤醒算法第56-58页
    3.5 PBA-MAC协议的性能分析第58-69页
        3.5.1 预先唤醒等待策略第59-61页
        3.5.2 星型网络下协议的性能评估第61-64页
        3.5.3 多跳网络下协议的性能评估第64-69页
    3.6 本章小结第69-72页
第四章 基于预测唤醒机制的多信道MAC协议第72-106页
    4.1 多信道MAC协议第72-77页
        4.1.1 多信道资源的使用方式第73-74页
        4.1.2 多信道MAC协议拟解决的关键问题第74-77页
    4.2 PM-MAC协议第77-83页
        4.2.1 伪随机序列生成算法第78-82页
        4.2.2 可预测状态信息第82-83页
    4.3 动态信道切换机制第83-85页
        4.3.1 多信道检测第83-84页
        4.3.2 多信道同步第84-85页
    4.4 节点发现第85-93页
        4.4.1 动态时间补偿机制第86-87页
        4.4.2 唤醒侦听窗口第87-88页
        4.4.3 消失节点问题第88-89页
        4.4.4 多信道指数恢复算法第89-91页
        4.4.5 预测状态重置机制第91页
        4.4.6 PM-MAC协议核心算法第91-93页
    4.5 PM-MAC协议的性能分析第93-103页
        4.5.1 实验参数设置第93-94页
        4.5.2 多信道同步性能评估第94-98页
        4.5.3 多跳网络下协议的性能评估第98-101页
        4.5.4 PM-MAC协议在大规模无线传感器网络下的性能第101-103页
    4.6 本章小结第103-106页
第五章 基于跨层优化的低功耗数据分发方法第106-122页
    5.1 低功耗数据分发方法第106-110页
        5.1.1 基于跨层优化的路由发现机制第107-108页
        5.1.2 基于跨层优化的自适应网络编码机制第108-110页
    5.2 基于跨层优化的路由发现机制第110-114页
        5.2.1 时延选择优化第110-112页
        5.2.2 唤醒选择优化第112-113页
        5.2.3 应答更新优化第113页
        5.2.4 动态退避优化第113-114页
    5.3 跨层优化机制的性能评估第114-120页
        5.3.1 基于跨层优化的自适应网路编码机制第114-117页
        5.3.2 基于跨层优化的路由发现机制第117-120页
    5.4 本章小结第120-122页
第六章 结束语第122-126页
    6.1 本文工作总结第122-123页
    6.2 下一步研究方向第123-126页
参考文献第126-140页
致谢第140-141页
作者简介第141页

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