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二维和三维空间中的形状对齐问题研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
引言第10-11页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第14-17页
        1.2.1 二维空间形状对齐研究现状第14-15页
        1.2.2 三维空间形状对齐研究现状第15-17页
    1.3 形状对齐面临的主要问题第17-18页
    1.4 本文研究的主要内容第18-20页
第二章 形状对齐技术概述第20-30页
    2.1 坐标变换和几何代数第20-23页
        2.1.1 理论基础第20-21页
        2.1.2 二维空间的旋转第21页
        2.1.3 三维空间的旋转和四元数第21-23页
    2.2 特征点属性第23-24页
    2.3 相似度计算方法第24-29页
        2.3.1 传统相似度计算方法第24-26页
        2.3.2 EMD相似度计算第26-27页
        2.3.3 L-BFGS相似度计算第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 二维空间中形状对齐第30-53页
    3.1 局部EMD相似性度量第30-33页
    3.2 基于EMD度量的轮廓对齐第33-44页
        3.2.1 轮廓预处理第33-39页
        3.2.2 相似度估算第39页
        3.2.3 对齐矩阵第39-41页
        3.2.4 多块对齐策略第41-44页
    3.3 实验结果第44-47页
        3.3.1 对齐效率第45-46页
        3.3.2 对齐鲁棒性第46-47页
    3.4 二维空间形状对齐应用第47-52页
        3.4.1 图片对齐第48-50页
        3.4.2 文物修复第50-51页
        3.4.3 对齐失败第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 三维空间形状对齐第53-66页
    4.1 Kinect骨骼获取第54-57页
        4.1.1 Kinect工作原理第54-55页
        4.1.2 Kinect骨骼捕捉第55-57页
    4.2 多个Kinect环境搭建第57-59页
        4.2.1 多个摄像机的模拟实验第57-58页
        4.2.2 多个kinect实验第58-59页
        4.2.3 实验同步传输第59页
    4.3 骨骼配准第59-61页
        4.3.1 骨骼变换第59-61页
        4.3.2 骨骼对齐第61页
    4.4 实验结果第61-65页
        4.4.1 静态姿势测试第61-63页
        4.4.2 变换矩阵优化第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文总结第66-67页
    5.2 未来展望第67-68页
参考文献第68-72页
在学研究成果第72-73页
    一、在学期间参与导师项目第72页
    二、在学期间所获奖励第72页
    三、在学期间发表的论文第72-73页
致谢第73页

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