摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 VANET的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 VANET中利用路边停靠车辆的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 VANET中节点的自私行为及基于博弈论的激励机制的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.4 演化博弈在网络中的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第15页 |
1.4 本文的基本结构 | 第15-16页 |
2 相关理论基础 | 第16-21页 |
2.1 Ad Hoc网络概述 | 第16-18页 |
2.1.1 Ad Hoc网络特点 | 第16-17页 |
2.1.2 Ad Hoc网络应用 | 第17-18页 |
2.2 VANET概述 | 第18-20页 |
2.2.1 VANET概念 | 第18-19页 |
2.2.2 VANET特点 | 第19页 |
2.2.3 VANET主要应用领域 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
3 博弈论概述 | 第21-26页 |
3.1 博弈论的理论基础 | 第21-22页 |
3.2 演化博弈理论 | 第22-23页 |
3.3 演化博弈优势 | 第23-24页 |
3.4 演化稳定策略ESS和复制动态方程 | 第24-25页 |
3.5 本章小结 | 第25-26页 |
4 VANET中利用演化博弈激励路边停靠车辆合作转发 | 第26-36页 |
4.1 问题的提出 | 第26-27页 |
4.2 模型描述 | 第27-30页 |
4.2.1 系统模型 | 第27-28页 |
4.2.2 SCEGT模型 | 第28-30页 |
4.2.3 SCEGT模型动态复制分析 | 第30页 |
4.3 相关证明及仿真分析 | 第30-34页 |
4.4 本章小结 | 第34-36页 |
5 路边停靠车辆移动场景下MCEGT激励机制分析 | 第36-48页 |
5.1 问题提出与贡献 | 第36页 |
5.2 模型描述 | 第36-41页 |
5.2.1 系统模型 | 第36-39页 |
5.2.2 MCEGT模型 | 第39-41页 |
5.2.3 MCEGT模型复制动态方程 | 第41页 |
5.3 证明及仿真分析 | 第41-47页 |
5.3.1 证明 | 第41-43页 |
5.3.2 仿真与分析 | 第43-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |