基于人脸识别的寻人系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 相关技术介绍 | 第11-12页 |
| 1.3.1 有关OpenCV的介绍 | 第11页 |
| 1.3.2 Android操作系统 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容及创新点 | 第12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 人脸识别的流程和原理 | 第14-27页 |
| 2.1 人脸识别的流程 | 第14-15页 |
| 2.2 人脸检测 | 第15-16页 |
| 2.3 图像预处理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 人脸图像的旋转 | 第16-17页 |
| 2.3.2 人脸图像的姿态归一化 | 第17-18页 |
| 2.3.3 人脸图像的几何归一化 | 第18-19页 |
| 2.3.4 人脸图像的灰度均衡化 | 第19页 |
| 2.3.5 人脸图像的相似度计算 | 第19-20页 |
| 2.4 人脸识别 | 第20-27页 |
| 2.4.1 特征脸 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Fisherfaces式 | 第22-24页 |
| 2.4.3 局部二元模式直方图(LBPH) | 第24-27页 |
| 3 系统需求分析 | 第27-35页 |
| 3.1 系统功能性需求分析 | 第27-33页 |
| 3.1.1 家属PC平台需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 安卓客户端需求分析 | 第29-31页 |
| 3.1.3 系统架构分析 | 第31-33页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第33页 |
| 3.4 数据模型 | 第33-35页 |
| 4 系统设计 | 第35-45页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第35-36页 |
| 4.1.1 系统软件体系结构设计 | 第35页 |
| 4.1.2 系统网络体系结构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第36-45页 |
| 4.2.1 家属功能模块详细设计 | 第36-39页 |
| 4.2.2 用户功能模块详细设计 | 第39-42页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第42-45页 |
| 5 系统实现 | 第45-54页 |
| 5.1 安卓应用程序框架的实现 | 第45-46页 |
| 5.2 录入丢失信息的实现 | 第46-48页 |
| 5.3 寻人信息瀑布流的实现 | 第48-49页 |
| 5.4 发布疑似丢失人员信息的实现 | 第49-50页 |
| 5.5 识别模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.6 消息管理的实现 | 第52-54页 |
| 6 系统测试 | 第54-57页 |
| 6.1 测试方法及用例设计 | 第54-56页 |
| 6.2 测试结果分析 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A 数据库设计表 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
