| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 微动目标ISAR成像方法概述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 微动目标ISAR成像发展与研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 微动目标雷达观测系统 | 第16-18页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 ISAR成像原理与微动建模 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 传统ISAR成像基本原理 | 第20-27页 |
| 2.2.1 线性调频信号 | 第20-21页 |
| 2.2.2 距离向高分辨的获取方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 RD成像算法 | 第24-27页 |
| 2.3 微动目标的运动建模 | 第27-32页 |
| 2.3.1 微动目标观测坐标系 | 第27-28页 |
| 2.3.2 欧拉旋转矩阵 | 第28页 |
| 2.3.3 自旋锥体目标的运动模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 进动锥体目标的运动模型 | 第29-31页 |
| 2.3.5 章动锥体目标的运动模型 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于距离-瞬时多普勒像序列的微动目标三维成像方法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于STFT的距离-瞬时多普勒成像 | 第34-36页 |
| 3.3 基于距离-瞬时多普勒像序列的航迹矩阵关联 | 第36-38页 |
| 3.3.1 基于watershed的散射点坐标提取 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于最近邻的航迹矩阵二维关联 | 第38页 |
| 3.4 基于谱估计的航迹矩阵精估计 | 第38-42页 |
| 3.4.1 MUSIC和Root-MUSIC方法简介 | 第38-41页 |
| 3.4.2 基于Root-MUSIC的航迹精估计 | 第41-42页 |
| 3.5 基于航迹矩阵分解的微动目标的三维成像 | 第42-46页 |
| 3.5.1 航迹矩阵分解算法 | 第42-44页 |
| 3.5.2 算法仿真与验证 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于增广拉格朗日函数的微动群目标三维成像方法 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 增广拉格朗日方法概述 | 第48-51页 |
| 4.3 基于增广拉格朗日函数的微动群目标航迹矩阵精估计 | 第51-55页 |
| 4.3.1 矩阵核范数与矩阵21范数 | 第51-52页 |
| 4.3.2 微动群目标航迹矩阵精估计 | 第52-54页 |
| 4.3.3 仿真实验验证 | 第54-55页 |
| 4.4 基于分类矩阵的微动群目标回波分离与成像方法 | 第55-56页 |
| 4.4.1 基于分类矩阵图拉普拉斯算子的构造方法 | 第55页 |
| 4.4.2 基于k均值的子目标聚类 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于等效雷达视线矩阵的进动目标微动参数估计方法 | 第58-68页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 变化雷达视线矩阵建模 | 第58-64页 |
| 5.3 进动目标参数估计方法 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
