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固冲发动机壅塞式燃气流量调节控制算法及试验研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-16页
    1.1 课题背景及意义第7页
    1.2 固冲发动机研究现状现状第7-10页
    1.3 壅塞式燃气流量调节的国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 燃气流量调节方案研究现状第10-11页
        1.3.2 燃气流量调节控制方法研究第11-13页
    1.4 燃气流量调节控制研究现状第13-15页
        1.4.1 燃气流量可调的固冲发动机动态响应过程第13-14页
        1.4.2 燃气流量可调的固冲发动机控制方法研究第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-16页
2 壅塞式燃气流量调节试验系统设计第16-31页
    2.1 燃气发生器的设计第17-19页
        2.1.1 燃烧室的设计第17页
        2.1.2 喷管的设计第17-19页
    2.2 调节阀动密封设计第19-21页
    2.3 两级针形阀阀体设计第21-22页
    2.4 驱动系统设计第22-30页
        2.4.1 控制器器件的选择第24-26页
        2.4.2 控制器的设计第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 燃气流量调节试验系统动态建模与分析第31-41页
    3.1 壅塞式试验系统喉部面积数学模型第32-33页
    3.2 壅塞式燃气流量调节系统建模与分析第33-37页
        3.2.1 壅塞式燃气流量调节系统动态模型第33-34页
        3.2.2 系统动态特性分析第34-37页
    3.3 步进电机特性与模型分析第37-39页
        3.3.1 步进电机的特性第37-38页
        3.3.2 步进电机的主要参数和驱动方式第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
4 壅塞式燃气流量调节试验系统控制方法研究第41-55页
    4.1 智能控制理论第41-42页
    4.2 传统PID控制第42-44页
        4.2.1 位置式PID控制算法第42-43页
        4.2.2 增量式PID控制算法第43-44页
    4.3 神经网络控制第44-54页
        4.3.1 人工神经网络基本特性第44-46页
        4.3.2 BP神经网络的PID控制器第46-48页
        4.3.3 基于BP神经网络的PID控制第48-50页
        4.3.4 遗传算法优化的BP神经网络PID控制第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 壅塞式燃气流量调节试验第55-60页
    5.1 气密性测试第55-56页
        5.1.1 冷气气密性测试第55-56页
        5.1.2 热态气密性测试第56页
    5.2 针阀阀体烧蚀测试第56-57页
    5.3 壅塞式燃气流量调节试验第57-58页
    5.4 本章小结第58-60页
6 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页

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