| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 存在问题及改进思路 | 第9-10页 |
| 1.4 本文所解决的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术研究和概述 | 第12-25页 |
| 2.1 容灾的基本概念 | 第12-14页 |
| 2.2 Swift云存储相关技术研究 | 第14-24页 |
| 2.2.1 OpenStack Swift对象存储架构研究 | 第14-16页 |
| 2.2.2 Swift Ring和一致性Hash算法介绍 | 第16-20页 |
| 2.2.3 Swift负载均衡研究 | 第20-23页 |
| 2.2.4 Swift存储策略研究 | 第23-24页 |
| 2.3 vSphere虚拟化数据中心基本概念 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Swift云存储的vSphere数据中心备份容灾系统需求分析 | 第25-35页 |
| 3.1 广州市轻工技师学院数据中心备份容灾系统的现状分析及存在问题 | 第25-31页 |
| 3.1.1 备份容灾系统现状分析 | 第25页 |
| 3.1.2 备份容灾系统存在问题 | 第25-26页 |
| 3.1.3 备份文件存在问题分析 | 第26-31页 |
| 3.2 基于云存储虚拟数据中心的备份容灾的总体架构设计需求 | 第31-32页 |
| 3.3 基于云存储虚拟数据中心的备份容灾系统的功能需求 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于Swift云存储的vSphere数据中心备份容灾系统设计 | 第35-54页 |
| 4.1 基于Swift云存储vSphere数据中心备份容灾系统的设计规划 | 第35-39页 |
| 4.1.1 系统总体设计方案 | 第35-36页 |
| 4.1.2 系统总体功能模块设计 | 第36-37页 |
| 4.1.3 系统容灾设计 | 第37-39页 |
| 4.2 基于Swift云存储的vSphere数据中心的备份容灾系统模块设计 | 第39-53页 |
| 4.2.1 系统数据的备份模块设计 | 第39-47页 |
| 4.2.2 灾备数据的存储模块设计 | 第47-51页 |
| 4.2.3 系统接口模块设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 灾后数据还原模块设计 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Swift云存储的vSphere数据中心备份容灾系统的实现 | 第54-64页 |
| 5.1 系统实现的环境 | 第54-55页 |
| 5.2 系统数据备份的实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 重复数据删除算法实现 | 第55-57页 |
| 5.2.2 数据压缩算法的实现 | 第57页 |
| 5.3 灾备数据存储模块的实现 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Swift存储策略的实现 | 第57-59页 |
| 5.3.2 存储系统模块的实现 | 第59-60页 |
| 5.4 系统接口模块的实现 | 第60-61页 |
| 5.5 灾后数据还原模块的实现 | 第61-62页 |
| 5.6 系统容灾的实现 | 第62-63页 |
| 5.6.1 本地应用级容灾实现 | 第62-63页 |
| 5.6.2 灾备中心数据容灾实现 | 第63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统总体性能测试与分析 | 第64-75页 |
| 6.1 测试平台介绍 | 第64-65页 |
| 6.2 测试平台部署与搭建 | 第65-68页 |
| 6.3 备份数据去重率、压缩比、备份速度测试 | 第68-71页 |
| 6.3.1 备份数据去重率测试 | 第68-69页 |
| 6.3.2 备份数据压缩比测试 | 第69-70页 |
| 6.3.3 备份速度测试 | 第70-71页 |
| 6.4 系统容灾测试 | 第71-74页 |
| 6.4.1 本地应用容灾测试 | 第71-72页 |
| 6.4.2 灾备中心数据容灾测试 | 第72-74页 |
| 6.5 测试结果与分析 | 第74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第75页 |
| 7.2 下一步的主要工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
