基于D2D流量卸载方案的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 D2D概念 | 第13页 |
| 2.2 D2D的应用场景 | 第13-14页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 2.3.1 Wi-Fi直连卸载 | 第14-17页 |
| 2.3.2 LTE直连卸载 | 第17-20页 |
| 2.3.3 小结 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 能量有效的合作内容下载 | 第22-38页 |
| 3.1 系统模型及问题形成 | 第22-25页 |
| 3.1.1 信道模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 能量消耗计算 | 第24-25页 |
| 3.2 联合形成博弈模型 | 第25-27页 |
| 3.3 分布式联合形成算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 收敛性分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 算法的公平性 | 第29页 |
| 3.4 分组内数据传输 | 第29-31页 |
| 3.5 实验仿真与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 集成的激励机制 | 第38-51页 |
| 4.1 方案介绍 | 第38-40页 |
| 4.2 拍卖算法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 分配算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 定价算法 | 第44-45页 |
| 4.3 奖励计费函数 | 第45-47页 |
| 4.4 性能分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 网络运营商 | 第47页 |
| 4.4.2 组头 | 第47-48页 |
| 4.4.3 组内成员 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 卸载潜力的预测 | 第51-62页 |
| 5.1 容延网络 | 第51-57页 |
| 5.1.1 模型介绍 | 第51-52页 |
| 5.1.2 节点数目的计算 | 第52-55页 |
| 5.1.3 分布函数的计算 | 第55-56页 |
| 5.1.4 数值结果分析 | 第56-57页 |
| 5.2 Wi-Fi网络 | 第57-61页 |
| 5.2.1 模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 预测思想 | 第58-60页 |
| 5.2.3 参数概率计算 | 第60页 |
| 5.2.4 数值结果分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
