| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 第二章 现代农业物联网监控系统总体框架 | 第18-32页 |
| 2.1 物联网的基础研究 | 第18-20页 |
| 2.1.1 物联网基础体系结构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 物联网在现代农业领域应用可行性分析 | 第20页 |
| 2.2 云计算的基础研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 云计算基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 云计算基本架构 | 第21-22页 |
| 2.3 公共物联网云服务器平台 | 第22-24页 |
| 2.4 系统需求分析 | 第24-26页 |
| 2.4.1 系统的功能需求 | 第24-25页 |
| 2.4.2 系统的性能需求 | 第25-26页 |
| 2.5 系统总体框架设计 | 第26-32页 |
| 2.5.1 系统功能结构 | 第26-28页 |
| 2.5.2 系统体系结构 | 第28-29页 |
| 2.5.3 感知层智能网关 | 第29页 |
| 2.5.4 支撑层云计算平台 | 第29页 |
| 2.5.5 应用层现代农业物联网监控系统 | 第29-30页 |
| 2.5.6 系统工作流程 | 第30-32页 |
| 第三章 现代农业物联网监控系统设计与实现 | 第32-67页 |
| 3.1 现代农业物联网监控系统需求概述 | 第32页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第32-42页 |
| 3.2.1 设备监控模块 | 第32-37页 |
| 3.2.2 农产品管理模块 | 第37-39页 |
| 3.2.3 数据资讯模块 | 第39-40页 |
| 3.2.4 大数据分析与决策模块 | 第40-41页 |
| 3.2.5 用户中心模块 | 第41-42页 |
| 3.3 系统体系结构设计 | 第42-46页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第46-48页 |
| 3.4.1 外部设计 | 第46页 |
| 3.4.2 结构设计 | 第46-48页 |
| 3.5 系统主要技术架构 | 第48-54页 |
| 3.5.1 基础框架Spring Web MVC | 第48-49页 |
| 3.5.2 ORM持久层框架MyBatis与Spring Data DynamoDB | 第49-50页 |
| 3.5.3 NoSql数据库Amazon dynamoDB | 第50-51页 |
| 3.5.4 关系形数据库Amazon RDS for Oracle | 第51页 |
| 3.5.5 文件存储Amazon S3 | 第51页 |
| 3.5.6 大数据分析Amazon EMR(Hadoop) | 第51-52页 |
| 3.5.7 即时通讯协议MQTT | 第52-54页 |
| 3.5.8 RIA富客户端框架Extjs | 第54页 |
| 3.6 系统主要功能实现 | 第54-67页 |
| 3.6.1 开发环境搭建 | 第54-55页 |
| 3.6.2 相关框架的整合 | 第55-58页 |
| 3.6.3 基于MyBatis的功能接口实现 | 第58-60页 |
| 3.6.4 基于Stored Procedure与PL/SQL的功能接口实现 | 第60-63页 |
| 3.6.5 基于Spring Data DynamoDB的功能接口实现 | 第63-64页 |
| 3.6.6 利用Paho实现Mqtt消息的收发 | 第64-65页 |
| 3.6.7 接口消息签名验证 | 第65页 |
| 3.6.8 系统主要功能接口 | 第65-67页 |
| 第四章 系统智能网关设计与实现 | 第67-76页 |
| 4.1 系统智能网关需求分析 | 第67-68页 |
| 4.2 系统智能网关硬件设计 | 第68-70页 |
| 4.2.1 基础硬件平台—树莓派 | 第68-69页 |
| 4.2.2 基于Zigbee的感知网络 | 第69-70页 |
| 4.3 系统智能网关软件设计 | 第70-76页 |
| 4.3.1 基础软件体系架构 | 第70-71页 |
| 4.3.2 ZigBee感知网络接入 | 第71-72页 |
| 4.3.3 基于运动侦测的视频监控 | 第72-73页 |
| 4.3.4 基于MQTT消息的设备远程控制 | 第73-76页 |
| 第五章 云计算的使用及系统部署测试 | 第76-85页 |
| 5.1 云计算技术对农业物联网监控系统建设的意义 | 第76页 |
| 5.2 云计算平台的选择 | 第76-77页 |
| 5.2.1 IaaS云计算服务的使用 | 第77页 |
| 5.2.2 PaaS云计算服务的使用 | 第77页 |
| 5.3 基于云计算的大数据分析与机器学习 | 第77-79页 |
| 5.3.1 基于云计算的大数据分析 | 第77-78页 |
| 5.3.2 基于云计算的机器学习 | 第78-79页 |
| 5.4 现代农业物联网监控系统在云平台上的部署 | 第79-80页 |
| 5.5 现代农业物联网监控系统应用层部分功能展示 | 第80-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 本文成果 | 第85-86页 |
| 本文创新点 | 第86页 |
| 展望及下一步工作计划 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91页 |
