| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 社交影响力研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 社交影响力分析研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社交影响力度量问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 影响力最大传播问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 社交影响力分析的相关理论知识 | 第16-24页 |
| 2.1 社交网络定义 | 第16-17页 |
| 2.2 社交网络分析方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 六度分割理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 邓巴数字（150定律） | 第18-20页 |
| 2.2.3 社交网络分析工具 | 第20-22页 |
| 2.3 社交影响力定义及相关因素 | 第22-23页 |
| 2.3.1 社交影响力起源及定义 | 第22页 |
| 2.3.2 社交影响力相关因素 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于静态网络用户行为特征的社交影响力分析 | 第24-34页 |
| 3.1 社交影响力度量问题 | 第24-26页 |
| 3.1.1 影响力度量描述 | 第24页 |
| 3.1.2 影响力度量指标 | 第24-26页 |
| 3.2 基于静态网络结构的用户行为特征 | 第26-28页 |
| 3.2.1 用户行为活跃度 | 第26-27页 |
| 3.2.2 用户行为相似度 | 第27-28页 |
| 3.3 基于用户行为特征的BASR算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 BASR算法思想 | 第28-29页 |
| 3.3.2 BASR算法描述 | 第29-31页 |
| 3.3.3 BASR算法流程 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于OMG算法的社交影响力最大传播问题研究 | 第34-45页 |
| 4.1 社交影响力最大传播问题 | 第34-35页 |
| 4.2 影响力最大传播模型 | 第35-37页 |
| 4.2.1 IC模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 LT模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于OMG算法的社交影响力最大传播分析 | 第37-44页 |
| 4.3.1 OMG算法思想 | 第37-40页 |
| 4.3.2 OMG算法描述 | 第40-43页 |
| 4.3.3 OMG算法流程 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-54页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第45页 |
| 5.2 实验测评方式 | 第45-47页 |
| 5.3 实验评价标准 | 第47页 |
| 5.4 BASR算法性能分析 | 第47-50页 |
| 5.4.1 BASR算法实验数据集 | 第48-49页 |
| 5.4.2 BASR算法对比实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 5.5 OMG算法性能分析 | 第50-53页 |
| 5.5.1 OMG算法实验数据集 | 第51页 |
| 5.5.2 OMG算法对比实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |