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基于VaR方法的商业银行同业拆借利率风险度量

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究意义第13-15页
        1.2.1 理论意义第13-14页
        1.2.2 实际意义第14-15页
    1.3 国内外研究综述第15-21页
        1.3.1 同业拆借利率风险的研究综述第15-17页
            1.3.1.1 国外研究综述第15-17页
            1.3.1.2 国内研究综述第17页
        1.3.2 VaR方法进行风险度量的研究第17-21页
            1.3.2.1 国外研究综述第17-18页
            1.3.2.2 国内研究综述第18-21页
    1.4 研究内容与研究框架第21-24页
        1.4.1 文章的研究内容第21-22页
        1.4.2 文章的研究框架第22-24页
    1.5 研究方法与创新点第24-26页
        1.5.1 研究方法第24页
        1.5.2 可能的创新点第24-26页
第2章 我国同业拆借利率的现实分析第26-34页
    2.1 我国同业拆借市场的发展历程第26-27页
    2.2 Shibor的报价机制第27-28页
        2.2.1 报价团银行第27-28页
        2.2.2 期限品种第28页
        2.2.3 定价过程第28页
    2.3 Shibor的特点及现状分析第28-33页
        2.3.1 Shibor的特点第28-29页
        2.3.2 Shibor的基本走势第29-30页
        2.3.3 Shibor的交易现状第30-32页
        2.3.4 Shibor的异常波动第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 我国同业拆借利率的理论分析第34-42页
    3.1 同业拆借利率的内涵第34页
    3.2 同业拆借利率的结构类型第34-37页
        3.2.1 同业拆借市场的参与者第34-35页
        3.2.2 同业拆借利率的形成机制第35-36页
        3.2.3 同业拆借利率作为基准利率的作用第36-37页
    3.3 同业拆借利率的影响因素分析第37-40页
        3.3.1 货币市场资金供求影响第37-38页
        3.3.2 央行货币政策第38-39页
        3.3.3 商业银行其它融资途径第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 同业拆借利率风险测度的方法筛选与模型的构建第42-54页
    4.1 我国同业拆借利率风险度量的方法筛选第42-46页
        4.1.1 传统的利率风险度量方法第42-44页
        4.1.2 在险价值的VaR法第44页
        4.1.3 利率风险测度方法的对比和筛选第44-46页
    4.2 商业银行同业拆借利率风险测量的模型构建第46-51页
        4.2.1 VaR的参数法和非参数法第46-47页
        4.2.2 VaR方法的对比与选择第47-49页
        4.2.3 ARMA模型的引入第49-50页
        4.2.4 利率风险测量模型的准确性检验第50-51页
    4.3 本章小结第51-54页
第5章 基于VaR的同业拆借利率风险度量实证分析第54-70页
    5.1 数据的选择和基本处理第54-55页
        5.1.1 数据的选择及来源第54页
        5.1.2 数据的基本处理第54-55页
    5.2 数据的检验第55-61页
        5.2.1 正态性检验第55-56页
        5.2.2 平稳性检验第56-57页
        5.2.3 自相关检验第57-60页
        5.2.4 异方差检验第60-61页
        5.2.5 数据规律总结第61页
    5.3 基于ARMA-GARCH模型的实证分析第61-65页
        5.3.1 ARMA最优模型的选择第61-62页
        5.3.2 GARCH最优模型的选择第62-65页
    5.4 VaR的计算第65-66页
    5.5 回测检验第66-68页
    5.6 本章小结第68-70页
第6章 我国商业银行同业拆借市场风险管理的深入分析第70-75页
    6.1 测试方法的补充:压力测试第70-71页
    6.2 基于风险控制视角的机制设置与对策建议第71-75页
        6.2.1 运用恰当的风险度量模型第71-72页
        6.2.2 加强对Shibor变化的关注力度第72页
        6.2.3 恰当地运用衍生工具规避风险第72页
        6.2.4 建立利率风险管理数据库第72-73页
        6.2.5 建立完善的风险管控机制第73页
        6.2.6 加快银行的业务转型第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
攻读学位期间发表的学位论文第80-82页
致谢第82-83页
东华大学硕士学位论文答辩委员会成员名单第83页

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