基于纹理特征的图像修复算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像修复的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数字图像修复理论基础 | 第14-30页 |
| 2.1 图像修复基本知识概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 图像修复的特殊性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像修复的视觉心理学 | 第16-18页 |
| 2.1.3 图像修复的基本原则 | 第18页 |
| 2.2 基于偏微分方程的修复算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1BSCB模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于TV的变分模型 | 第20-23页 |
| 2.2.3CDD图像修复模型 | 第23-25页 |
| 2.3 基于样本块的修复算法 | 第25-27页 |
| 2.4 图像修复的评价方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 主观评价标准 | 第28页 |
| 2.4.2 客观评价标准 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法 | 第30-38页 |
| 3.1 优先权重值的分析研究 | 第30页 |
| 3.2 改进置信项更新 | 第30-33页 |
| 3.3 本章实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于图像分割的图像修复改进算法 | 第38-53页 |
| 4.1 图像分割理论 | 第38-46页 |
| 4.2 图像分割下的图像修复改进算法 | 第46-49页 |
| 4.3 本章实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第60页 |
