基于DCT相似样本特征的图像修复算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 图像修复问题简介 | 第7-11页 |
| 1.3 研究意义及内容结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论框架 | 第13-22页 |
| 2.1 SPO方法 | 第13-14页 |
| 2.2 DCT紧框架系统 | 第14-15页 |
| 2.3 逼近理论 | 第15-18页 |
| 2.3.1 逼近算子 | 第15-16页 |
| 2.3.2 子梯度 | 第16-17页 |
| 2.3.3 (?)范数逼近算子 | 第17-18页 |
| 2.4 乘子交替方向法 | 第18-21页 |
| 2.4.1 优化模型 | 第18-19页 |
| 2.4.2 简化形式 | 第19-20页 |
| 2.4.3 最优与终止条件 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 一种基于(?)范数的图像修复新模型 | 第22-43页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 新的图像修复模型及其求解 | 第23-28页 |
| 3.2.1 新的图像修复模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于ADMM方法的模型求解 | 第24-28页 |
| 3.3 初始化和相似样本片集合构建 | 第28-29页 |
| 3.4 模型实现过程设计 | 第29页 |
| 3.5 ADMM方法收敛性证明 | 第29-37页 |
| 3.6 实验结果 | 第37-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于DCT相似样本特征的图像修复算法 | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 图像修复模型及其求解 | 第44-48页 |
| 4.2.1 图像修复模型 | 第44页 |
| 4.2.2 基于ADMM方法的模型求解 | 第44-48页 |
| 4.3 初始化和相似样本片集合构建 | 第48-50页 |
| 4.4 算法实现过程设计 | 第50页 |
| 4.5 实验结果 | 第50-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |
