保险公司营销数据的统计建模及分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究的现状及发展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 互联网营销统计模型及相关研究综述 | 第14-25页 |
| 2.1 互联网营销策略发展及现状 | 第14-15页 |
| 2.2 互联网营销统计建模方法的发展及现状 | 第15-17页 |
| 2.3 广义线性模型的基本理论及方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 概念及表达形式 | 第18-19页 |
| 2.3.2 逻辑回归的参数估计 | 第19-20页 |
| 2.3.3 逻辑回归模型评价 | 第20-21页 |
| 2.4 计数结局变量基本理论及方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 泊松回归模型的概念及表达方式 | 第21-23页 |
| 2.4.2 计数数据的零膨胀模型的概念及表达方式 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 美国某保险公司营销数据的实证研究 | 第25-50页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 框架与具体流程 | 第25-27页 |
| 3.2.1 商业问题的转化 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据的准备 | 第26页 |
| 3.2.3 模型的建立及验证 | 第26-27页 |
| 3.3 数据简介 | 第27页 |
| 3.4 模型建立的方法及过程 | 第27-30页 |
| 3.4.1 数据的处理及转化 | 第27-29页 |
| 3.4.2 模型的建立及评价 | 第29-30页 |
| 3.5 实证结果分析 | 第30-48页 |
| 3.5.1 广义线性模型结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.5.2 计数结局变量模型结果及分析 | 第34-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
