双加热探空仪湿度探测传感器误差分析与补偿校正
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容和思路 | 第9-11页 |
| 第二章 相对湿度的测量和计算 | 第11-23页 |
| 2.1 相对湿度的定义及相关公式 | 第11-12页 |
| 2.1.1 绝对湿度和相对湿度 | 第11-12页 |
| 2.1.2 露点 | 第12页 |
| 2.2 饱和水汽压计算公式 | 第12-14页 |
| 2.2.1 Goff-Gratch公式 | 第13页 |
| 2.2.2 Magnus公式 | 第13页 |
| 2.2.3 Wexler公式 | 第13-14页 |
| 2.3 相对湿度的测量方法 | 第14-16页 |
| 2.3.1 重量法 | 第15页 |
| 2.3.2 双温双压法 | 第15页 |
| 2.3.3 干湿球法 | 第15-16页 |
| 2.3.4 露点法 | 第16页 |
| 2.3.5 湿敏电容传感器 | 第16页 |
| 2.4 去除加热器影响的原理和方法 | 第16-18页 |
| 2.5 实验测试和结果分析 | 第18-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相对湿度误差校正 | 第23-44页 |
| 3.1 神经网络 | 第23-31页 |
| 3.1.1 神经网络的发展简史 | 第23页 |
| 3.1.2 MP模型 | 第23-26页 |
| 3.1.3 感知器 | 第26-27页 |
| 3.1.4 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 3.1.5 BP神经网络学习算法 | 第28-29页 |
| 3.1.6 径向基神经网络 | 第29-31页 |
| 3.2 误差校正的基本原理 | 第31页 |
| 3.3 模糊理论 | 第31-34页 |
| 3.3.1 模糊集合 | 第32页 |
| 3.3.2 隶属函数 | 第32-33页 |
| 3.3.3 模糊逻辑规则和模糊推理 | 第33-34页 |
| 3.3.4 模糊逼近 | 第34页 |
| 3.4 模糊神经网络及算法改进 | 第34-39页 |
| 3.4.1 T-S模糊逻辑系统 | 第34-35页 |
| 3.4.2 混合型pi-sigma模糊神经网络 | 第35-36页 |
| 3.4.3 K-means聚类方法 | 第36-37页 |
| 3.4.4 权值直接确定法 | 第37-38页 |
| 3.4.5 动量BP学习算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验测试及结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 加热控制与研究 | 第44-64页 |
| 4.1 PID控制基础 | 第44-47页 |
| 4.1.1 PID控制原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 数字PID控制器 | 第45-46页 |
| 4.1.3 增量式PID | 第46-47页 |
| 4.2 智能PID控制理论 | 第47-55页 |
| 4.2.1 模糊自适应PID控制 | 第47-49页 |
| 4.2.2 单神经元自适应PID控制 | 第49-50页 |
| 4.2.3 BP神经网络PID控制 | 第50-52页 |
| 4.2.4 RBF神经网络PID控制 | 第52-55页 |
| 4.3 改进型模糊RBF神经网络PID控制 | 第55-60页 |
| 4.3.1 模糊RBF神经网络PID控制 | 第55-57页 |
| 4.3.2 算法融合与改进 | 第57-60页 |
| 4.4 算法仿真结果及对比分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简介 | 第71页 |
